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有关工业机器配件的内容：随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升，机器人与正常人之间的视觉能力差距在不断缩小，视觉技术的成熟和发展会使其得到越来越广泛的应用。在智能安防中，计算机视觉技术也出现了新的应用方式。在技术上，与传统方式的**不同点是，计算机视觉把特征和学习融合起来变成特征学习，实际上是用基于深度学习的特征表示代替原来繁琐的预处理、特征抽取和特征选择以及学习的过程。借势物联网安防的本质就是“安全防范”，无论是监控系统、防盗报警系统、楼宇对讲系统甚至是一个简单的智能门锁，都需要通过物联网来实现。可以说，物联网对安防行业的发展起到决定性的作用。随着“物联网＋”的发展，“安防＋”的时代已经崛起。越来越多的传统安防企业通过“物联网”的方式寻求更多元化的发展，旨在为用户带来更好的使用体验。物联网中的核心技术射频识别技术（RFID）、传感器技术、大数据技术的飞速发展，成为了推动智慧城市发展的契机。在安防的核心系统——视频安防监控系统中，物联网技术主要体现为对视频感知系统的应用，视频感知系统是物联网感知体系*重要的组成部分，物联网通过前端的感知系统的系统采集，经过传输网络的数据汇总，进而实现海量感知数据的应用。同时也促进安防系统逐步从单纯的安防监控向行业安全和可视化管理方面进行转变，系统架构也从简单孤立的系统向与业务密切相关的综合性管理平台进行演变。安防“遇冷”，未来如何？过去的2018年更是安防行业变化加剧的一年，2018年传统安防上市企业业绩增长放缓，主要因为以视觉识别技术为核心的AI公司及跨界巨头的联合抢食所致。例如，2018年华为发布了针对人脸、人体、车辆和车牌的30多款星系列智能摄像机，以及一个轻量云解决方案；阿里则投资了商汤、旷视、依图和已经推出AI安防芯片的独角兽公司寒武纪。对即将到来的2019年，安防市场会如何发展？从竞争角度来看，海康威视等传统安防公司与华为等跨界巨头重合的部分越来越多，AI独角兽们也将安防作为重点布局方向。在这轮博弈过程中，传统公司的核心竞争力不会改变，但仍需其自身努力完成创新转型。新技术的开发与**，无疑在竞争中起到很大的作用，不过*重要的还是要看新技术能否真正与实战进行结合。
资讯来源：汕头罗克自动化
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