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想深入理解大数据技术 有哪些书籍值得学习
信息介绍:
  想要学好大数据开发技术,除了必要的学习路线和学习视频教程之外,辅助我们深入学习理解的还有书籍。想深入理解大数据技术,有哪些书籍值得学习?下面千锋老师给大家推荐一些学习大数据的书籍,希望能对大家的学习带来一定的帮助。


  1、吴军的《智能时代》

  这本书从大数据讲起,深入浅出的向我们讲述了大数据与人工智能的发展历程,其中,对“大数据与商业、大数据和智能革命的技术挑战”的分析,充满了辩证的观点,能让人得到很大启发;而对 “未来智能化产业、 智能革命和未来社会”的探索和预测,也可以让我们了解今后智能科技发展的走向和热点,初步感知到由大数据和人工智能构建的未来生活会是什么样子的。

  2、《Big Data》

  在大数据的背景下,我很少看到关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题。这本书却提供了令人耳目一新的**解决方案。

  但不可忽略的是,它也引入了大多数***并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构,以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具,来创建这些系统。

  3、《Hadoop权威指南》

  这本书英文版已经出到第3版了,中文版是第2版。这本书内容比较**。缺点是废话太多,书太厚,例子复杂,代码没写全,有些地方的代码是低版本API。当然,在Hadoop快速发展的时代里,出现这些问题都是很正常的。我觉得等Hadoop稳定了,这本书继续改版的话,很有可能成为Hadoop的权威经典。

  4、《Learning Spark》

  《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅**于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为**的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。

  5、《Spark机器学习:核心技术与实践》

  以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值的数据洞察力。

  大数据终将主宰经济社会,**个体差异,成就一元化的经济体系。当前作为学习大数据技术的一个良好契机,更应当机立断,抓住机遇就等于抓住未来!
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信息明细:
名 称:想深入理解大数据技术 有哪些书籍值得学习
类 型: 供应
类 别: 教育考试 其他培训
地 区: 河南 郑州
用 户: forevee
日 期: 2021-08-24 11:41:17
发布IP: 171.14.162.15
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