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延伸拓展
详情介绍：现如今在谈论数据的价值的时候，经常提到的概念之一就是深度学习存储，或者更广泛的说是人工智能。深度学习存储通常通过大规模的数据集和神经网络算法来训练和完善应用模型，这就需要强大的计算集群，高性能可扩展的存储系统来实现。深度学习存储的基本概念人工智能（AI，Artificial Intelligence）指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常AI尝试创造类人的用于通用目的的智能设备。机器学习（ML，Machine Learning）是AI的一个分支，通常通过训练的方式来解决特定的问题，例如图片识别，语音识别等。深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习的一个分支，通常指机器学习中使用的神经网络算法超过一层，就称为深度学习。其中最经常使用的是卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks），通常包括输入层，隐层（多层），输出层组成的多层网络，并且只有响铃的层之间有连接，同一层及跨层之间无连接，是一种接近人类大脑的层次结构的分层结构。三者的关系如下图所示：深度学习在最近几年得到了飞速的发展，许多深度学习的框架涌现了出来。这些框架都依赖于计算图的概念，计算图定义了需要执行的计算顺序，并且计算图可以并行地在GPU中优化和运行。目前比较流行的深度学习存储框架有TensorFlow，Caffee，Torch等，同时一些新的框架也不断涌现出来。
3.在业务高速发展的同时，润宇科技始终强调外部机会与内部管理的平衡，十分注重企业核心竞争力的培养与塑造。公司将客户服务价值作为企业的核心竞争力。润宇科技秉承“诚信正直、追求更好、尊重个人”的企业精神，努力为客户提供规模大的气象大数据。更多详情尽在润宇科技官网：www.runyuchina.com
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