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如何优化Java技术?高并发锁实现方法有几种?高并发(High Concurrency)通常是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一API接口或者URL地址。高并发是随着分布式系统的问世而出现的，是Java工程师必须要掌握的技能之一。接下来就给大家分享一下高并发锁的实现方法。
1、乐观锁
乐观锁使用的场景是：读不会冲突、写会冲突，同时读的频率远大于写。
参考代码：
public object get(Object obj){
Object val =null;
if(val=map.get(key)==null){
//当map取值为null时再加锁判断
synchronized(map){
if(map.get(key)==null){
set some value;
}
}
}
return map.get(key);
}
乐观的认为在读的时候不会产生冲突为题，在写时添加锁。所以解决的应用场景是读远大于写时的场景。
2、String.intern()
乐观锁不能很好的解决大量的写冲突的问题，因为很多场景下，锁只是针对某个用户或者某个订单。然而由于网络问题，用户在创建session的请求和后续的请求可能会同时到达，并行线程会优先处理后面的请求，这就催生了行锁和数据库表锁的概念，显然行锁的并发能力比表锁高很多，使用String.intern()是这种方式的具体实现。
3、类ConcurrentHashMap
String.inter()的缺陷是类String维护一个字符串池是放在JVM perm区的，如果用户数特别多，导致放入字符串池的String不可控，有可能导致OOM错误或者过多的Full GC。怎么样能控制锁的个数，同时减小粒度锁呢?你可以借鉴ConcurrentHashMap的方式，将需要加锁的对象分为多个bucket，每个bucket加一个锁。
类String维护了一个字符串池，当调用intern方法时，如果池已经包含一个等于此String对象的字符串(该对象由equals(Object)方法确定)，则返回池中的字符串。当String 相同时，总返回同一个对象，因此就实现了对同一用户加锁。由于所的颗粒度局限于具体用户，使得系统获得**程度的并发。
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