Python和R语言应该很多人都听说过，不过对于这两门语言很多人都比较纠结该选择那个，接下来我们来看看各自的优势吧。

　　Python的优势：

　　大多数深度学习研究都是用python来完成的，因此Keras和PyTorch等工具都具有python优先的开发，你可以在Keras的深度学习导论和PyTorch的深度学习导论中了解这些主题。

　　Python优于R的另一个优势是将模型部署到软件的其他部分。Python是一种通用性语言，用python编写应用程序，包含基于Python的模型的过程是无缝的。

　　Python被称呼为具有易于理解的语法的通用语言。

　　R语言的优势：

　　在R中进行大量的统计建模研究，因此有更广泛的模型类可供选择，如果你对建模有疑问，R是最合适的。

　　R的另外一个技巧就是使用Shiny轻松地创建仪表盘，Python也有Dash作为替代，但是不够成熟。

　　R的函数是为统计学家开发的，因此它具有特定领域优势，比如数据可视化的强大特性。

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