1.润宇科技有限公司是一家以快速的深度学习服务器、深度学习超融合和网络安全等保为主要业务的公司。我们致力于提供有优质的IPS防火墙服务。润宇科技有限公司成立于2019-06-25,作为一家社会责任感强的公司,润宇科技将依托强大的实力,在污染源自动监控领域内树立有口碑的品牌形象。
2.润宇科技有限公司秉承“责任、诚信、务实、共赢”的价值观,以“幸福员工、成就客户、带领产业”为共同使命,长期立足于强的深度学习存储、正版高可用存储、售后服务规范高可用存储、具有发展前景的深度学习服务器等事业领域,通过创造充满活力的创新企业,致力于成为推动社会进步的重要力量。
延伸拓展
详情介绍:几十年来,计算机CPU芯片一直按照摩尔定律飞速发展,每隔十八个月,单位芯片面积上的晶体管数量就增加一倍,性能提高一倍。靠提高主频来提升性能的路线在21世纪初走到了尽头,GPU服务器存在严重的内存墙和功耗墙。内存延时长、频率低导致缓存面积越来越大,逻辑控制越来越复杂。缓存消耗了70%以上的芯片面积,同时也消耗了70%以上的电能,真正**的运算部件面积比重很小。芯片上的晶体管密度越来越大,使得单位面积上功耗持续增加,散热问题日益严重。提高主频难以为继,GPU服务器进入多核时代,在一个封装内放置多个频率较低的核心。虽然单个核心的性能有所下降,但整体性能有很大提升。多核CPU由双核发展到四核、八核、十六核。随着核心数的增加,核心间的通信、协作开销增大,整体性能没有随着核心数量线性长,缓存的面积也没有降低,内存墙依然存在。GPU服务器计算是指利用图形卡来进行一般意义上的计算,而不是传统意义上的图形绘制。时至今日,GPU已发展成为一种高度并行化、多线程、多核的处理器,具有杰出的计算功率和极高的存储器带宽。GPU服务器的优越性能来自特殊的体系结构。为将绝大部分晶体管用于运算器,而非浪费在缓存和逻辑单元上,GPU服务器采用了多种**措施。将核心频率降低到显存频率以下,解决数据需求、供应速度不匹配的问题;采用极轻量线程,用大量线程的快速切换来隐藏存储器延时;简化核心,同一个逻辑单元控制多个核心,减少了逻辑单元面积。
3.润宇科技的客户服务和质量控制走在行业的前列,获得了世界各地客户的高度称赞。我们的目标是与客户并肩合作发展,如果您有任何关于产品设计的新理念,我们的设计师将帮助您实现想法;如果您对我们的产品感兴趣,请随时联系,我们期待着与您合作。公司官网:www.runyuchina.com
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