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延伸拓展
详情介绍：视频标注需要制作新的数据集，对视频帧进行标注，所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改，实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点，顺序是顺时针。因为四边形的范围更广，之前的一些人直接标注了矩形，但是在一些仿射变换中，往往矩形的定位效果不好，矩形定位应该比较适合于人脸定位和行人定位之中。视频标注是人工智能进行模型训练必不可少的一环。这是将原始的数据变成算法可用数据的过程：原始数据一般通过数据采集获得，随后的视频标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里进行调用。“大部分算法在拥有足够多的普通标注数据的情况下很容易将准确率提升到95%，但从95%再去提升到99%甚至99.9%就需要大量高质量的标注数据。可以说，高质量的数据是制约模型和算法**瓶颈的关键指标。”标注质量为先，而它又与标注人员息息相关。针对专业标注人才培养的流程，他们甚至要跟一些公司建立视频标注师认证标准，对不同人员评估其标注等级。这符合京东众智“三擎互驱”的理念：让专业的人用专业的工具，在严谨的工作流程中完成数据的标注，并且由选拔出来的高水平专家进行审核，保证正确率。当下AI解决方案落地速度普遍较慢。“传统的方式是有AI需求，然后需要先获取样本数据进行视频标注，标注之后再做模型训练。”但在视频标注之后如果不满意，还需要把数据返回重新优化，上述负责人表示，这样的方式导致从方案确认到落地可能需要 1 个月甚至时间更长。
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