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郑州Web前端培训怎么样？MySQL索引有哪些详解？MySQL是***、Web前端应用中**的RDBMS (Relational Database Management System) 应用软件之一。索引的建立可以大大提高MySQL的检索速度，Web前端工程师掌握MySQL索引非常重要，接下来小编分享的郑州Web前端学习入门教程就给大家详细介绍一下MySQL索引。
索引能干什么
索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。
索引的分类有哪些
1、从存储结构上来划分：BTree索引(B-Tree或B+Tree索引)，Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。这里所描述的是索引存储时保存的形式，
2、从应用层次来分：普通索引，**索引，复合索引
3、根据中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序关系：聚集索引，非聚集索引。
我们平常所说的索引类型一般是指在应用层次的划分，主要包括以下几种：
普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。
**索引：索引列的值必须**，但允许有空值。
复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并。
聚簇索引(聚集索引)：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。
非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引。
为什么索引结构默认使用B+Tree，而不是Hash、二叉树或红黑树
B-tree：因为B树不管叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少(有些资料也称为扇出)，指针少的情况下要保存大量数据，只能增加树的高度，导致IO操作变多，查询性能变低。
Hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高。
二叉树：树的高度不均匀，不能自平衡，查找效率跟数据有关(树的高度)，并且IO代价高。
红黑树：树的高度随着数据量增加而增加，IO代价高。
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