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一名称职的IT专业人员一般可使虚拟化数据中心保持正常运行，但只有一名**的IT专业人员才能赋予虚拟化数据中心非凡的性能和可用性，同时减少运营支出。
其不同点就在于，积极的可视化和分析。一名称职的虚拟管理员知道允许一款应用程序的运行需要哪些配置，但一名**的虚拟管理员则能够在**的了解整个基础设施和**配置以保证性能的同时，**限度地减少成本和维护。
从称职到**通常需要多年的经验积累，但这一过程有可能能够通过使用**实践方案和学习专家的经验得到加速。所以，请务必参考本文中所列出的关于优化虚拟数据中心的七大贴士，其无疑能够帮助您企业的管理员在由称职到**的成长过程中，进一步优化最复杂的虚拟数据中心。
化贴士1：选择大小规模合适的虚拟机，以实现**性能和**的VM密度。
选择大小规模合适的虚拟机(VM)可以帮助企业节省数千美元的成本，同时**了性能方面的持久战问题。在虚拟化部署初期，虚拟机的创建经常使用从物理计算机复制和粘贴的过程，以及物理到虚拟(physical-to-virtual，P2V)的技术交叉的方法，使得许多数据中心虚拟化的过程都是逐步一点一点的由物理机到虚拟机转换的。
今天，这种做法很少被认为是一个很好的策略了。虽然过度浪费物理服务器资源是一种不幸，也是企业发展业务可接受的成本，但过度浪费虚拟服务器的资源也带来了一定的争论。即使被高度吹捧的vSphere的内存共享功能也会在虚拟机配置了过度未使用资源时丧失其**性。
一名称职的IT专业人士会关注CPU和内存的使用，而一名**的IT专业人士除了调会整CPU和vRAM的数量，以满足若干假设基础上的大需求量之外，还总是会在支持过度和适当的配置资源之间进行平衡。
现在，任何IT专业人士都可以使用虚拟化运营管理技术，使用基于**实践的资源分配建议和实际工作负载所需求的大小合适的虚拟机的配置的复杂的算法相结合，来实现这种**的平衡。虚拟化的容量管理工具能够帮助管理员发现哪台虚拟机遇到了性能问题，需要移出;哪台虚拟机需要更多的资源;以及哪台虚拟机在浪费资源。技术解决方案应该能够清晰地勾勒出工作负载的位置，并且应该能够报告一台特定的主机如何能够配置更多的虚拟机。
优化贴士2：保持整洁和对虚拟机蔓延的控制。
浪费资源，如废弃的和已关闭的虚拟机，是虚拟数据中心所面临的挑战。他们会消耗大量成本昂贵的软件，硬件和存储资源，并将继续积累资源的浪费，除非将其停止。**，虚拟机的蔓延和过度拥挤的虚拟机会造成性能降低和成本增加。
一名称职的IT专业人士会花一些时间实施政策控制，识别和**资源浪费。而一名**的IT专业人士则会利用虚拟机生命周期管理技术以防止虚拟机蔓延。
自动化控制和管理政策可以提供虚拟机生命周期的可视化，**容易出错的，耗时的和重复的任务，并支持IT政策和标准的合规性。利用技术追踪资源，促进更好的规划，并对即将准备淘汰的资源进行标记，包括：
1.废弃的虚拟机图像已被从库中删除，但仍在虚拟环境中，会消耗资源。
2.虚拟机已被关闭一段时间了但仍在库存中。
3.未使用的模板的图像被用来创建虚拟机，而不再有用。
4.不必要的快照，尤其是那些没有被修改的一段。
5.僵尸虚拟机，即那些私有云环境的自助服务和最终放弃的通常不再被使用的虚拟机了。
优化贴士3：确保**的存储性能。
物理服务器很少超过其可用带宽。但对于虚拟主机器就不是如此了。当许多虚拟机合并整合到一台单一的主机上时，这些虚拟机的带宽会加起来。确定恰当的存储配置，可以进一步促进或打破基础设施的性能和可用性，但能够在vSphere之外收集相关信息的存储性能统计数据仍然是一个挑战。
一名称职的IT专业人士将通过增加网络和磁盘主轴“解压”存储连接，以重新平衡虚拟机的处理。而一名**的IT专业人士则知道存储是如何影响虚拟环境的，他们会确保其对于临界存储的子系统具有完整的可视化。
这些优点要么是存储IOPS Master，或者更有可能的是，他们依靠技术获得对于物理磁盘主轴到虚拟机的可视化。一个统一的、逻辑的、提供端到端的虚拟化基础设施能够帮助提供分离的系统如何将如何影响整体的VM性能所需要的信息。
优化贴士4：充分利用vSphere的DRS负载平衡。
对于任何vSphere的配置活动而言，规划都是至关重要的，但过度使用某些配置可能会产生问题。某一领域的过度使用可能会造成意想不到的后果，因此需要进行资源预留，限制和分配。
资源预留，限制和分配可以应用于个别虚拟机以及含虚拟机的资源池。称职的虚拟管理者有时会使用资源预留和限制的方法来保证资源的使用。但同时在多个地点发出申请可能意味着会带来复杂的资源计算和vSphere分布式资源调度程序(DRS)负载平衡的**性。
在受限制池首先在资源池被分离，而资源限制只有在发生资源需求竞争时才启用。这些规则意味着无害的“测试资源池”(四台虚拟机，3000的资源中1000是可分配的)不会成为一个问题，直到“生产资源池”(五十台虚拟机，只剩下2000的资源可用)出现资源需求竞争。当这一切发生的时候，四台测试虚拟机将分享三分之一的vSphere集群资源，而其他50台生产虚拟机必须共享其他剩下的三分之二的资源。
在大多数情况下，**的绩效管理需要比vSphere的硬约束更轻的方式。其也需要用一个长期的视觉角度来理解今天的活动，及其与过去活动的关系。
一名称职的IT专业人士将避免资源预留，限制和分配，直到他们完全理解，并能连续监测其对一切影响。而一名**的IT专业人士则是采用高可用性**方案方面的专家，关注于以成本**的方式提高所有应用程序的可用性。
理解vSphere的VMotion能力，以及高可用性(HA)和DRS，有助于**由硬件故障引起的停机时间。一款好的性能监测解决方案能够提供IT堆栈的可见性并简化虚拟机配置，资源分配和负载平衡，利用这些复杂的虚拟化技术成功提供了显着的捷径方法。
优化贴士5：**限度地节约能源。
随着电力成本占到数据中心预算比重的日渐上升，寻求减少不必要的能源消耗的方式对于企业而言是非常好的经营方式。典型的数据中心里挤满了各种操作机械，而传统的理念则认为，如果需要服务器提供相关服务，就必须对其供电。而在许多虚拟数据中心，这并不是一定的。虚拟机并非所有时间都在提供服务，因此，在其不提供服务的时间段就不需要供电。例如，桌面虚拟机在用户不工作时就不需要运行。
虚拟化自动化允许额外的服务器将扩展和缩小配置规模，以解决客户的需求。然而，确定虚拟机何时可以关机是一个重要的挑战，就如同需要在合适的时间为其供电一样。
一名**的虚拟管理员应该像云管理员一样思考，使用智能工具，以方便的像云一样自动化。随着时间的推移，洞察主机服务器需要，安全运行工作负载所需的**数量，并通过估计关闭不必要的服务器，节约潜在的成本，一个虚拟数据中心可以很容易地实现绿色环保经营。
优化贴士6：主动管理容量能力。
vSphere群集是虚拟机性能和高可用性的基础。集群具备VMotion能力，能够与与VMware HA和DRS合作，确保资源的**利用。然而，如果没有很好的规划和正确实施部署，集群也会带来一些问题。
保护每台虚拟机就意味着需要为每台虚拟机保留一台主机资源。这些未使用的资源等待的是一个集群主机故障，处于准备存在于集群的节点丢失虚拟机的过程状态。在实践过程中，一些集群无需必要的保留准备。许多都是在意料外的虚拟机增长和不存在的硬件预算的情况下失去必要的保留资源的。
禁用的vSphere集群的准入控制可能会在请求的**一刻要求赚回资源，但这样做可能会在主机失败时加剧停机。相反，准入控制政策应优先考虑高价值的工作负载。如果每台虚拟机都不需要vSphere HA的保护，可以用一个百分比政策来平衡生产需要的备用容量。
当在紧急情况下需要处理一些虚拟机的停机时间时，百分比政策是有意义的。然而，vSphere的百分比政策需要额外的计划和定期检查，因为群集资源被保留作为故障转移容量能力的比例将随着集群的增长或缩小而变化。**储备的平衡需要在动态环境中保持警觉。
一名称职的IT专业人士将把保留资源和集群成长考虑在内，并根据性能的问题发生而采取变化措施。而一名**的IT专业人士则知道在共享环境下的资源管理需要仔细地演算，可以自动通过积极的容量管理工具和智能监控工具来提供可操作的警报。
正确的解决方案还应该在各级虚拟基础架构提供性能数据和用户定义的阈值，以帮助预测如何**的使用容量。该解决方案将有助于确定剩余的虚拟机的容量能力，并应监测能力阈值与基于集群的产能利用率。最重要的是，该解决方案应该提供单独点击进行问题的整治，以节省时间和保持环境的平稳运行。
优化贴士7： 花时间建模和规划未来的容量能力。
对于IT的预测长期以来都涉及到采用所谓“直觉”的方法。当过去的环境还是很简单时，称职的IT专业人员可以“感觉”到未来的资源需求。然而，在虚拟化时代，特别是云计算的到来大大增加了复杂性。事实上，今天的虚拟环境中有这么多的虚拟部件，不可能进行简单的预测了。
运营管理解决方案提供容量能力的趋势，预测和预警，将项目时间和基于历史增长率所消耗资源的限制。该工具还能够协助分析假设的建模情况，根据虚拟和物理工作负载的位置上可用的主机来提高虚拟基础设施或从物理机迁移工作负载到虚拟基础设施，实现**率的方案。
今天，管理一个虚拟数据中心无疑是一项复杂的任务。其不仅需要优化资源使用，同时也需要密切关注未来容量需求增长的**计划。幸运的是，成为一名专家级的虚拟数据中心专业人士并不需要几年的时间。遵循上述这些**实践方案，并使用正确的工具，每一位IT管理员均可以快速实现从称职到**的惊人蜕变。 |
