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做开发的，多多少少都要了解下相关的理论知识点。虽然**我们都是要投入到实战工作之中。但是，没有足够过硬的理论知识做支撑，又怎么能够更好的去完成工作呢？
今天，千锋重庆Java培训的老师就带大了解Redis的相关知识点。
什么是NoSql
为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql数据库。
NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。但是它不能替代关系型数据库，而且它是存储在内存中，所以它的访问速度很快。
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能**的Key-Value DB。Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
总结来说，使用Redis的好处如下：
速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
支持丰富数据类型，支持string，hash，list，set，zset
支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
丰富的特性，可用于缓存，消息，计数，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
单线程，预防多线程的竞态问题
2.Nosql的数据库分类
键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
优势： 快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化
2.列存储数据库
相关产品：Cassandra, HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在文件系统中
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
3、文档型数据库
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
数据模型： 一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
4.图形(Graph)数据库
相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
当然，Redis的相关知识点还有很多，更加要求大家去深入了解。 |
