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常用的Python学习库汇总!老男孩Python入门培训
信息介绍:
  Python是现在非常流行的一门计算机语言,也是很多初学者的选择,那么Python如何进行学习呢?Python常用的机器学习库有哪些?我们一起来看看吧。

  1. Pipenv

  Pipenv 是 Kenneth Reitz 的业余项目,旨在将其他软件包(例如 npm 和 yarn)整合到 Python 里。它不需要安装virtualenv, virtualenvwrapper,不用管理 requirements.txt文件,并且不用确保依赖版本的可复现性。通过Pipenv,你可以在 Pipfile 中指定依赖项。该工具可生成一个 Pipfile.lock文件,使你的构建更具确定性,避免产生难以查找的 Bug。

  2.PyTorch

  PyTorch是Facebook深度学习框架,源于 Torch 框架,同时改善了 Torch 框架,基于ython 语言,由于实现了动态计算图范式,PyTorch 已经成为众多研究人员的**框架之一,可以计算梯度,而且非常快,可扩展性强。

  3. Caffe2

  Caffe2 支持分布式训练、部署(即使是在移动平台上),新的 CPU 和支持 CUDA 的硬件。PyTorch 可能更适合做研究,而 Caffe2更加适合大规模部署,就像在 Facebook 上看到的那样。另外,你可以在 PyTorch 里构建并训练模型,同时用 Caffe2 部署。

  4. Pendulum

  Pendulum 的优势之一在于,它是 Python 标准 datetime替代品,因此你可以轻松地将其与现有的代码集成,并且在你需要的时候才使用它的功能。Pendulum的作者特别注意时间分区的处理,默认在每个实例中时间分区是可用的,并且以 UTC 计时。你也可以获得扩展 timedelta 来简化 datetime的计算。

  5. Dash

  Dash 是一个可构建 Web 应用,尤其是数据可视化 Web 应用的纯 Python 开源库。它建立在 Flask、Plotly 和 React之上,并提供这几个框架的函数抽象接口,从而***不必学习这些框架,**开发。这些应用程序可在浏览器和移动设备中使用。

  6. PyFlux

  PyFlux 是专门针对时间序列开发的 Python开源库。时间序列研究是统计学和经济学的子领域,其目的是用于描述时间序列的行为,同时也预测时序未来的行为状态。

  7. Fire

  Fire 是一个开源库,可以为任何 Python 项目自动生成一个命令行界面。你几乎不需要编写任何代码或者文档,你只需要调用一个 Fire方法并把它传递给你想要的命令行界面:一个函数、一个对象、一个类、一个库,甚至不传递任何参数。

  8. imbalanced-learn

  imbalanced-learn 是一个 Python 库,它提供了相关的技术来解决数据不平衡的问题。另外,它和 scikit-learn兼容,并且是 scikit-learn-contrib 项目的一部分,非常有用。

  9. FlashText

  FlashText 证明了算法和数据结构设计的重要性,即使对于简单的问题,更好的算法也能够轻松超越在快 CPU 上运行的朴素实现。

  10. Luminoth

  Luminoth 是一个用 TensorFlow 和 Sonnet 构建的开源的计算机视觉 Python工具包。它可直接支持物体检测,背后支持的模型是 Faster R-CNN。

  对于想自学Python的学员,具备以上条件才能**的学习Python,掌握Python基本技能,成为Python工程师,老男孩教育Python网络课程,设计了完善的学习流程,为Python自学者创造了条件,为Python自学者完成学业保驾护航!

信息明细:
名 称:常用的Python学习库汇总!老男孩Python入门培训
类 型: 供应
类 别: 教育考试 其他培训
地 区: 北京 北京
用 户: 老男孩Python
日 期: 2019-09-06 14:58:38
发布IP: 122.71.68.193
参考图片:

联络方式:
  试听课程热线:18710030740 QQ:768386696

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