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郑州Python培训***？迭代器知识有哪些详解？作为人工智能时代的**编程语言，Python凭借入门简单、功能强大的优势吸引了很多人加入学习。对于零基础或者想要快速提升技能的人来说，参加培训班是一个非常**的方式，接下来小编给大家分享郑州Python培训进阶课程中迭代器的知识。
迭代是访问集合元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的**个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退。
迭代是Python中最强有力的特性之一，可迭代对象包括两种：一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等;一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数，代码如下：
from collections import Iterable
a=[1,2,4,6,8,6,10]
a=iter(a)
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
如何判断是否可以迭代?你可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象，代码如下：
from collections import Iterable
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance('123',Iterable))
print(isinstance((x for x in range(5)),Iterable))
print(isinstance(100,Iterable))
Python迭代器的经典用法
1、并行迭代
程序可以同时迭代两个序列。比如有下面两个列表：
names = ['anne', 'beth', 'george', 'damon']
ages = [12, 45, 32, 102]
如果想要打印名字和对应的年龄，可以像下面这样做：
In [7]: for i in range(len(names)):
...: print(names[i], 'is', ages[i], 'years old')
...:
anne is 12 years old
beth is 45 years old
george is 32 years old
damon is 102 years old
这里i是循环索引的标准变量名。而内建的zip函数就可以用来进行并行迭代，可以把两个序列 “压缩” 在一起，然后返回一个元组的列表：
>>> zip(names, ages)
[('anne', 12), ('beth', 45), ('george', 32), ('damon', 102)]
现在我可以在循环中解包元组：
In [9]: for name, age in zip(names, ages):
...: print(name, 'is', age, 'years old')
...:
anne is 12 years old
beth is 45 years old
george is 32 years old
damon is 102 years old
zip函数也可以作用于任意多的序列。关于它很重要的一点是zip可以处理不等长的序列，当最短的序列“用完”的时候就会停止：
>>> zip(range(5), xrange(1000000000))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]
在上面的代码中，不推荐用range替换xrange——尽管只需要要前5个数字，但range会计算所有的数字，这里要花费很长的时间。而使用xrange就没有这个问题，它只计算前5个数字。
2、按索引迭代
有些时间想要迭代访问序列中的对象，同时还有获取当前对象的索引。例如，在一个字符串列表中替换所有包含'xxx'的子字符串。实现的方法肯定有很多，假设你想象下面这样做：
for string in strings:
if 'xxx' in string:
index = strings.index(string) # Search for the string in the list of strings
strings[index] = '[censored]'
如果不替换的话，搜索还会返回错误的索引(前面出现的同一个词的索引)。一个比较好的版本如下：
index = 0
for string in strings:
if 'xxx' in string:
strings[index] = '[censored]'
index += 1
另一种方法是使用内建的enumerate函数：
for index, string in enumerate(strings):
if 'xxx' in string:
strings[index] = '[censored]'
这个函数可以在提供索引的地方迭代索引-值对。
3、翻转和排序迭代
涉及两个有用的函数：reversed和sorted。它们同列表的reverse和sort(sorted和sort使用同样的参数)方法类似，但作用于任何序列或可迭代对象上，不是原地修改对象，而是返回翻转或排序后的版本：
>>> sorted([4, 3, 6, 8, 3])
[3, 3, 4, 6, 8]
>>> sorted('Hello, world!')
[' ', '!', ',', 'H', 'd', 'e', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r', 'w']
>>> list(reversed('Hello, world!'))
['!', 'd', 'l', 'r', 'o', 'w', ' ', ',', 'o', 'l', 'l', 'e', 'H']
>>> ''.join(reversed('Hello, world!'))
'!dlrow ,olleH'
注意，虽然sorted方法返回列表，reversed方法却返回一个更加不可思议的可迭代对象。它们具体的含义不用过多关注，大可在for循环以及join方法中使用，而不会有任何问题。不过却不能直接对它使用索引、分片以及调用list方法，如果希望进行上述处理，那么可以使用list类型转换返回的对象。
4、迭代器规则
迭代的意思是重复做一些事很多次，就像在循环中做的那样。到现在为止只在for循环中对序列和字典进行过迭代，但实际上也能对其他对象进行迭代：只要改对象实现了__iter__方法。__iter__方法会返回一个迭代器(iterator)，所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。
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