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大数据时代，都说大数据前景好，就业好，薪资高，但面对大数据技术，却不知道从哪开始学起，大数据培训都学习什么课程呢？自己适不适合学习大数据呢？
不知不觉，在千锋大数据培训学习的一个月转瞬间就过去了，在这一个月里，我学习了Java基础部分。原以为在学校学过，可以轻松点，但是这种想法才几天就被打破了。在这儿的知识量远不是大学可以比得了的。一个月的Java课可以比得上学校两个学期，所以说来千锋大数据培训学习，提升自己，真的是一次十分正确的决定。
千锋的大数据培训课程是分了八个阶段的学习，总共需要五个月的学习周期，下面我分享一些自己在**阶段学到的知识。
Collection：接口。
List(接口：存储的对象是有序(对象的位置与添加的顺序保持一致)的,可以重复。
ArrayList：底层的数据结构是数组,他是线程不安全的,查找速度快,添加删除的速度慢。
LinkedList：底层结构是链表,线程不安全的,查找速度慢,添加删除速度快。
Vector：底层结构是数组,线程安全的,被ArrayList取代了。
Set(接口)：无序的，不可以重复。
TreeSet：底层是二叉树，线程不安全的，底层是TreeMap的基于NavigatableSet的实例 TreeSet存储数据时实现排序和去重的方法一。
方法一：默认方法
让存入TreeSet的元素实现Comparable接口中的compareTo方法，实现排序------可以使用字典排序。
确保元素**的方法:当compareTo方法返回0的时候
方法二：人工方法
需要我们自己创建一个规则类，这个类要实现Comparator接口。当我们将Person存入set的时候，就让他去遵守这个规则，实现去重和排序。
在接下来的阶段学习中，即将学习大数据技术的核心阶段，学习hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统、分布式存储、分布式计算框架、大数据处理和分析等技术，时间紧，任务重，希望自己在接下来的每一个阶段的学习中都能从容不迫。 |
