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大数据培训***？对于想要迅速掌握一门技术的同学来说，这个途径是很**果的。
大数据现在是在快速的发展中，并且很**而且灵活。国务院《促进大数据发展行动的纲要》中李克强总理表示，当今世界，信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。根据统计，18年的全球大数据市场规模将超过1000亿美元，未来五年年均复合增长率约为15.37%。下面看一下历年大数据相关人才的需求增长情况统计：
有关大数据的就业领域是很宽广的，因为它不局限是那种企业，比如：电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源，电力等等领域都需要大数据相关的工作，比如：采集、分析、开发应用等。
下面给大家整理了一份大数据的学习线路图，不管是自学还是以后培训都非常有需要的，大家可以参考学习一下。
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
（1）Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
（2） HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
（3）JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
近年来大数据的研发环境逐年变好，企业对大数据人才的需求不断增长，千锋在与企业的对接中发现大数据人才的企业需求呈现多样化的态势，而多年陈旧的传统测试课程体系根本难以满足大部分企业需求。而千锋开设的全程面授大数据培训课程，正是做到了因时因地调整课程，满足了本土企业直接需求，从而实现学生就业竞争力**传统培训人才。 |
