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原以为学习大多都是枯燥乏味的，但在千锋郑州大数据培训班老师幽默风趣的教学中，我慢慢对此有所改观，对Java的学习慢慢积累起了兴趣，也了解了大数据的核心技术，学习很累，作业很难，希望自己不忘初心，用自己的坚持跟刻苦，在不久的将来换来一份满意的工作，非常感谢老师的栽培与同学的帮助。‍
在接触大数据之前，自己对于大数据的概念还很模糊，对于大数据和云计算的差别还是很不清楚，学习到现阶段，我总结了大数据的几个要点：
1)大数据主要侧重于数据的处理，流数据、批量数据、图计算等。在数据处理过程中，批量的数据处理的代表工具是Hadoop，流数据的数据处理代表的是Storm技术。
2)无论是Hadoop还是Spark的架构原理都侧重于分为三部分：资源的管理、服务计算状态的监控、服务的运行。把数据处理、数据处理监控和资源管理分开，可以更容易地进行分布式系统的扩展。
3)主要从数据的存储、数据的处理和数据的应用三个方面进行介绍，每一个方面结合现在的热门工具进行实情实景的分析。
在Java阶段的课程结束后，我们立刻就迎来了Hadoop阶段，我了解到HDFS的作用及储存结构，yarn的作用，MapReduce的应用，执行原理，以及shuffle流程。粗劣的看了一下表面的源码实现过程，zookeeper，hbase的应用，让我知道Hadoop生态圈体系的功能的庞大，各个工具之间的配合与协调，分工合作实现的强大的功能，每天要理解并应用的知识点也是特别的多，每一个工具的使用都需要整理一遍笔记总结，经常来复习巩固。
还有不多的时间我们就要从千锋郑州大数据培训班毕业了，希望未来的自己通过学习能够有所收获，最终能学有所成，不辜负当初的自己和父母的期望以及班主任、讲师、就业老师的指导! |
