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大数据培训课程**吗？大数据虽然不是一门简单的学科技术，但是也不像想象中的镜花水月，那么不可捉摸，只要能找一家专业负责的大数据培训机构，其培训课程都是经过很多老师精心钻研的，附加上和企业的实时沟通，在项目上也是很用心的，所以，只有遇到**的大数据培训机构才能遇到**的大数据培训课程！
千锋大数据开发课程，真实商业数源授课，致力于大数据系统集能及区块链为辅，全程企业真实项目深度实操，带领学生一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。大数据课程大纲自2017年开班开始，已经迭代4.2次，新增核心技术点87个，课时增加3周。核心课程Spark1.x框架升级为Spark2.x、新增ELK—可视化海量日志分析平台、新增大数据可视化工具。深度学习大数据前沿黑科技，每节课都是就业加分项！
2018大数据开发培训课程安排如下：
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
（1）Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
（2） HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
（3）JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习
2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
大数据人才火爆，但这并不代表着对技术人才的要求降低，毕竟企业需要的大数据技术人才要对的起自己接受的高薪资的待遇。学习大数据技术，**的培训机构，**的培训课程都是很必要的！ |
