一名数据科学家必须：

　　用数学的思维方式看待数据。了解一些像机器学习、数据挖掘、数据分析以及统计方面的知识非常重要。一名数据科学家需要从数学的角度对数据进行诠释和演示。

　　使用通用语言进行数据的获取、开采以及建模。掌握统计编程语言也很重要。类似R，Python或者 MATLAB这样的语言，还有SQL这样的数据库查询语言也是当下****且比较抢手的语言。数据提取、研究和假设测试是数据科学实践的核心。

　　培养强大的计算机科学和软件工程背景。这个要求数据科学家培养包括Java、C++或者算法和hadoop方面的知识。这些技能可以用来建设数据系统。


　　数据科学所关注的领域

　　数据科学家用到的工具

　　与典型的程序员不同的的是，程序员使用标准化的工具，而数据科学家趋向于使用大量的总是不断改进的工具。这是因为数据科学家的世界正在快速的进化，很多新的工具还不够成熟和完善。下面我们来列举一些所必要的工具：
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