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随着大数据技术逐步在企业端应用，越来越多的企业在利用数据技术提升管理效率和决策的科学性。企业对数据分析人才的需求也越来越旺盛，对管理者的数据分析能力也提出了新的要求。
数据的质量直接影响着数据的价值，并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据会影响企业的经营管理决策;如果数据是错误的，那么还不如没有数据，因为没有数据时，我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策，而错误的数据会引导我们做出错误的决策。因此，数据质量是治理企业经营管理数据的关键所在。
数据的质量可以通过八个指标进行衡量，每一个指标都从一个侧面反映了数据的品相。这八个指标分别是：准确性、及时性、即时性、真实性、精确性、完整性、**性和关联性。
我们在比较两个数据集的品相时往往采用如下图所示的这种图形表示。例如常规来讲，内部数据集的准确性、真实性、完整性高，而**性、及时性、即时性、精确性和关联性方面取决于企业内部对数据的重视程度以及采集数据的技术手段;
而外部数据集(如微博数据、互联网媒体数据等)的**性、及时性和即时性都可以通过技术手段如网络爬虫等得到提高，但在准确性、真实性、精确性上难以保证，也难以控制，而关联性取决于数据采集和挖掘的相关技术。
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