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? 趋势一：行业金融化持续深入，促进行业数据与金融数据的融合
2016年，“金融思维”继“互联网思维”后作为一个新的思维热点进入到各行各业并进一步影响到每个个人。
? 趋势二：大数据与业务深度结合，形成业务的数据驱动引擎
2014到2015年， 大数据企业 与金融机构合作时主要是IT主导，重点考虑的是数据平台建设和数据采买，大家谈论的是大数据业绩往往是建立了多少节点的HADOOP集群，累计了多少T或P的数据。数据的应用层次比较低，侧重于用户画像和数据报告等应用场景，业务部门往往游离在大数据圈子之外， 没能形成对于大数据的业务需求和价值反馈。
? 趋势三：从数据应用到数据运营，数据运营能力成为金融机构新的核心竞争力
在今年的T11智慧大数据峰会上， TalkingData提出了一个数据三重门的概念， **重门是“交易门”，第二重门是“交互门”，第三重门是“公开市场门”。
? 趋势四：大数据生态演进，新兴大数据公司在金融机构大数据生态中取得更加重要的地位
过去在主流金融机构主导的数据生态中， 传统IT服务厂商占比很高， 形成了一个相对稳定的发展格局。围绕着金融机构的核心数据， 生态主要提供数据技术层面上的各种技术工具和技术服务。新兴大数据公司**了数据与IT部门的深度绑定关系，选择在业务边缘或相对非主流金融机构中实现自己的能力发展过程。 2017年， 新兴大数据公司不仅仅会从数据获取， 数据存储， 数据分析，数据呈现等每个数据应用层面上进入传统IT厂商主导的领域。 数据交易市场 ，数据应用提供者，数据驱动引掣等新大数据生态玩家不断涌现，数据生态渐趋细分和专业化。数据应用更是会成为生态合作的亮点，打破数据和IT之间寄生关系，直接影响到业务活动，真正体现科学技术与业务之间的革命性影响。 |
