什么是大数据思维?维克托·迈尔-舍恩伯格认为,1.需要全部数据样本而不是抽样;2.关注效率而不是精确度;3.关注相关性而不是因果关系。 阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解,比如, “今天的数据不是大,真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。” “非互联网时期的产品,功能一定是它的价值,今天互联网的产品,数据一定是它的价值。” “你千万不要想着拿数据去改进一个业务,这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。” 特别是**一点,我是非常认同的,大数据的真正价值在于创造,在于填补无数个还未实现过的空白。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
作用
1、帮企业了解用户
通过大数据分析企业可以知道:你的用户是谁?他们需要什么?用数据挖掘用户的需求,发现并解读用户的诸多新需求和行为特征,开发产品功能。
2、帮企业做好营销
企业现阶段要采用什么营销策略?如何去做市场预测?在过去大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断,得出的结论往往也不够准确。而通过大数据的分析,根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。
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