多变异图是一种以图形形式表示方差数据分析的方法，可以作为方差分析的一种“直观”的替代。这些图还可以用在数据分析的初级阶段以查看数据。该图显示每个因子在每个因子水平上的均值。其缺点就是所分析的因子数量有限制，但最多为4个。同时，若需要量化因子的效应的占比及确认因子间的交互作用则需要进一步采用方差分析。此图同T检验类似，都有其局限性，一旦研究分析的对象及因子过多，则要考虑使用另外一个工具-方差分析（ANOVA）了。

这个工具，工程技术和品质人员比较常用，因为需要在众多因子中去寻找主要的影响因子。因此，该工具可以为此提供捷径。

例如，工程技术人员需要研究点焊机的相关参数如电流、焊接时间等对焊接强度的影响。于是采取了两因子（电流、时间）和三水平的试验。通过获取试验数据可以尝试使用多变异图分析。Minitab软件路径：统计 > 质量工具 > 多变异图。

解析：由于效应（焊接强度）涉及到产品性能和可靠性，一般是望大的。因此，通过以上图形得知，点焊机焊接参数的焊接时间为2，电流为15时的效果**。同时，从图形中也发现时间和电流间存在交互作用。此时可以采用方差分析进一步分析。通过观察P值，发现焊接电流的影响作用不显著；焊接时间影响作用显著，为主要因子。其中交互作用的SS%占比为39.17%，焊接时间的SS%占比为17.14%（注：另外可以通过Epsilon Squares计算单因子的显著性, 即每个方差对合计SS的比率。

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