今天，人们讨论数据的意义和价值，就数据谈数据是没有太大的意义，数据到底如何创造价值？我们从人类社会发展的视角来理解。只有深刻认识不确定性，才能真正理解数字化。人类社会的发展史就是一部应对不确定性、寻求确定性的历史，对不确定性的恐惧是人类认知的重要动力。在任何时代，化解对不确定性恐惧的三步曲是对客观世界的理解、预测、控制，从远古到现代，人类一直在努力提高认识世界的水平，以观察世界、理解规律、指导实践，来解释过去、阐明现在、预测未来，**目的在于提升认知水平提高驾驭不确定性的能力。数据要素的价值在于重建了人类对客观世界理解、预测、控制的新体系新模式。
我们从企业的视角来看数据如何创造价值。企业是一种配置资源的组织，企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争，当今天的需求日益碎片化、个性化、场景化、实时化，我们走董事长办公会、生产车间、研发中心、财务室、采购中心、营销部门，我们看看他们在思考什么问题：他们在思考企业战略如何取舍、如何缩短一个产品的研发周期、如何提高一个班组产量、如何提高一个机床的使用精度、如何提高一组设备的使用效率，所有这些问题，都可以归结为一个问题，就是如何提高资源配置效率。今天企业资源优化配置的科学性、实时性、**性来自于把正确的数据、在正确的时间，以正确的方式，传递给正确的人和机器，这叫“数据流动的自动化”。
数据流动的自动化，本质是用数据驱动的决策替代经验决策。基于数据+算力+算法可以对物理世界进行状态描述、原因分析、结果预测、科学决策。“数据+算法”将正确的数据（所承载知识）、在正确的时间、传递给正确的人和机器，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，优化资源的配置效率。
从数据流动的视角看，数字化解决了“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题，智能化解决了“自动流动”的问题。其内的逻辑是不断把人类对物理世界的认知规律通过“数据+算力+算法”的模式嵌入到物理世界，把人从繁重、重复性的工作中解放出来。 以上信息来源于：http://www.bigdatadex.com.cn/
资讯来源：数据要素
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