试验设计 (Design Of Experiment, 简称 DOE) ,是研究和处理多因子与响应变量关系的一种方法.它通过合理地挑选试验条件,安排试验,并通过对试验数据的分析,从而建立响应与因子之间的函数关系,或者找出总体**的改进方案.最基本的试验设计方法是全因子试验法,需要的试验次数最多,其它试验设计方法均以"减少试验次数"为目的,例如部分因子试验、正交试验、均匀试验等.

研发部门在实施DOE试验设计培训时需要考虑哪些方面,试验设计(DOE)的七个步骤,天行健精益六西格玛管理专家徐老师为大伙儿详细介绍企业为何要进行试验设计：在进行6西格玛项目的改进阶段时，我们经常需要面对的一个问题是：在相当多的可能影响输出Y的自变量X中，确定哪些自变量确实显著地影响着输出，如何改变或设置这些自变量的取值会使输出达到**值?

我们传统使用的方法：将影响输出的众多输入变量在同一次试验中只变化一个变量，其他变量固定。

传统方法的缺点：试验周期长，浪费时间，试验成本高;试验方法粗糙，不能**评估输入间的相互影响。

可以**克服上述缺点的试验方法是：DOE

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