1.润宇科技有限公司成立于2019-06-25，是一家专业从事如何用深度学习服务器、**的分布式文件系统、服务态度 专业的高可用存储、易用的深度学习存储的公司，主要销售专业、先进的自动的分布式文件系统、流行的深度学习存储、质量高 售后服务好的GPU服务器等IT科技领域的产品。润宇科技通过持续创新的综合能力，在为客户创造服务器存储价值的同时，也体现我们自身的价值。
2.润宇科技有限公司拥有专业的技术精英团队，责任心强，经验丰富，技术娴熟，可**、优质地完成服务器存储产品的开发。润宇科技一直秉承“新为科技，成就你我”的宗旨，不断完善和提升服务器存储品牌的实力，为广大客户提供更加周到的优质高可用存储服务。
延伸内容
几十年来，计算机CPU芯片一直按照摩尔定律飞速发展，每隔十八个月，单位芯片面积上的晶体管数量就增加一倍，性能提高一倍。靠提高主频来提升性能的路线在21世纪初走到了尽头，GPU服务器存在严重的内存墙和功耗墙。内存延时长、频率低导致缓存面积越来越大，逻辑控制越来越复杂。缓存消耗了70%以上的芯片面积，同时也消耗了70%以上的电能，真正**的运算部件面积比重很小。芯片上的晶体管密度越来越大，使得单位面积上功耗持续增加，散热问题日益严重。提高主频难以为继，GPU服务器进入多核时代，在一个封装内放置多个频率较低的核心。虽然单个核心的性能有所下降，但整体性能有很大提升。多核CPU由双核发展到四核、八核、十六核。随着核心数的增加，核心间的通信、协作开销增大，整体性能没有随着核心数量线性长，缓存的面积也没有降低，内存墙依然存在。GPU服务器计算是指利用图形卡来进行一般意义上的计算，而不是传统意义上的图形绘制。时至今日，GPU已发展成为一种高度并行化、多线程、多核的处理器，具有杰出的计算功率和极高的存储器带宽。GPU服务器的优越性能来自特殊的体系结构。为将绝大部分晶体管用于运算器，而非浪费在缓存和逻辑单元上，GPU服务器采用了多种**措施。将核心频率降低到显存频率以下，解决数据需求、供应速度不匹配的问题；采用极轻量线程，用大量线程的快速切换来隐藏存储器延时；简化核心，同一个逻辑单元控制多个核心，减少了逻辑单元面积。
3.润宇科技有限公司本着“求实创新，精诚合作”的原则，不断提升自己的思想觉悟与综合素质。润宇科技人时刻饱怀一颗感恩的心，对工作热诚，对客户真诚与感激，对生活充满热情，以自己的激情与活力交织成一股巨大能量，齐心谱写一曲辉煌的乐章！了解更多公司服务详情，敬请拨打热线：021-64858060，或登录公司官网：www.runyuchina.com。
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