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2.华尔街策略是了解基本的金融学是好的开始，因为这直接和资产价格挂钩。接下来是宏观经济和统计学。市场既不是数学也不是工程学，而是一个永远持续学习和进化的系统。量化工具是不可避免的，来帮助我们消化大量的数据以及金融工具。数据验证比观点重要，但你需要观点来帮助你**挖掘数据。金融市场的出发点是市场**理论。只有新增的信息会改变股价，所以对于未来资产价格的预期导致资产价格发生波动。关于经济增长和通胀的预期会重复改变，产生一种反馈体系，这也导致资产价格中有动量部分。相信奥卡姆剃刀原则：如果能用一个变量解释，不要用两个。保持简单，而不是把问题搞得复杂。这会强迫我们关注重要的那个店，也降低我们犯错的风险。统计学中的众数（mode）和平均数（mean）。预测是我们认为可能发生的情况。但资产价格体现的不是众数，而是平均数。资产价格向上和向下波动，是由增量的边际效应决定的。这也是为什么，资产价格往往会走在基本面的前面。有些市场会走在别的市场前面吗？大家说的多的，就是债券市场走在炒股市场的前面。但是又有人说炒股市场走在了债券市场的前面。我两者都不同意，市场一定是同时反映**的信息。判断趋势的幅度？作为一个多年的策略分析师，我发现判断市场方向远远比判断行情的级别容易的多。我认为对于一个行情级别去定价未必**，但是简化到判断方向更具有可操作性。自上而下还是自下而上？我发现**的不是哪种方法，而是自上而下观察和自下而上观察的对话。自上而下的视野很广，但角度看不仔细。自下而上看的比较细，但缺乏视野。
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