1.北京派可数据科技有限公司（以下简称：派可数据），成立于2016-08-29，是较早的大数据分析方法和传统分析方法对比公司。北京派可数据科技有限公司总部位于北京市北京市，在北京市北京市分别设立了子公司，现有员工51-100人，其中专业一站式企业级BI人员近51-100人。
2.北京派可数据科技有限公司于2016-08-29在北京市朝阳区朝阳北路36号院2号楼14层1单元1402注册成立以来，从事IT、软件、互联网领域。目前，分公司及办事处已遍布国内多个城市及地区。建立起了一个以市辖区、朝阳区为中心，覆盖国内的产品经销和服务网络。
延伸拓展
详情介绍：敏捷数据仓库建模是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，敏捷数据仓库建模表现的抽象的是实体和实体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实际的业务中具体的业务关系。敏捷数据仓库建模是数据模型中针对特定的数据仓库应用系统的一种特定的仓库建模，一般的来说，我们数据敏捷数据仓库建模分为几下几个层次，如业务建模、领域概念建模、逻辑建模、物理建模。从我们上面对数据仓库的敏捷数据仓库建模阶段的各个阶段的划分，我们能够了解到整个敏捷数据仓库建模的主要工作和工作量，希望能够对我们在实际的项目建设能够有所帮助。数据仓库的数据建模大致分为三个阶段：一、业务建模，这部分建模工作，主要包含以下几个部分：a、划分整个单位的业务，一般按照业务部门的划分，进行各个部分之间业务工作的界定，理清各业务部门之间的关系。b、深入了解各个业务部门的内具体业务流程并将其程序化。c、提出修改和改进业务部门工作流程的方法并程序化。d、敏捷数据仓库建模的范围界定，整个数据仓库项目的目标和阶段划分。二、领域概念建模，这部分得建模工作，主要包含以下几个部分：a、抽取关键业务概念，并将之抽象化。b、将业务概念分组，按照业务主线聚合类似的分组概念。c、细化分组概念，理清分组概念内的业务流程并抽象化。d、理清分组概念之间的关联，形成完整的敏捷数据仓库建模。三、逻辑建模，这部分的建模工作，主要包含以下几个部分：a、业务概念实体化，并考虑其具体的属性b、事件实体化，并考虑其属性内容c、说明实体化，并考虑其属性内容
3.派可数据秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户优先”的原则为广大客户提供优质的财务分析、数据可视化分析系统等产品和服务。欢迎广大客户惠顾！官网地址：www.packingdata.com
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