1.北京派可数据科技有限公司专注于自助敏捷BI分析、大数据分析、财务分析、数据可视化分析系统等领域服务。公司秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户至上”的原则为广大客户提供好的商业智能BI服务。
2.北京派可数据科技有限公司以大数据分析报告、易于使用的财务分析、哪里有服务好的供应链分析、大数据分析工具厂家、大数据分析技术栈、有发展的敏捷数据仓库建模等领域的专业技术，结合精湛的服务能力，为客户提供专业化、定制化的财务分析。而且，自2016-08-29成立以来，派可数据财务分析业务始终保持高速稳定的增长。
延伸拓展
详情介绍：敏捷数据仓库建模是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，敏捷数据仓库建模表现的抽象的是实体和实体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实际的业务中具体的业务关系。敏捷数据仓库建模是数据模型中针对特定的数据仓库应用系统的一种特定的仓库建模，一般的来说，我们数据敏捷数据仓库建模分为几下几个层次，如业务建模、领域概念建模、逻辑建模、物理建模。从我们上面对数据仓库的敏捷数据仓库建模阶段的各个阶段的划分，我们能够了解到整个敏捷数据仓库建模的主要工作和工作量，希望能够对我们在实际的项目建设能够有所帮助。数据仓库的数据建模大致分为三个阶段：一、业务建模，这部分建模工作，主要包含以下几个部分：a、划分整个单位的业务，一般按照业务部门的划分，进行各个部分之间业务工作的界定，理清各业务部门之间的关系。b、深入了解各个业务部门的内具体业务流程并将其程序化。c、提出修改和改进业务部门工作流程的方法并程序化。d、敏捷数据仓库建模的范围界定，整个数据仓库项目的目标和阶段划分。二、领域概念建模，这部分得建模工作，主要包含以下几个部分：a、抽取关键业务概念，并将之抽象化。b、将业务概念分组，按照业务主线聚合类似的分组概念。c、细化分组概念，理清分组概念内的业务流程并抽象化。d、理清分组概念之间的关联，形成完整的敏捷数据仓库建模。三、逻辑建模，这部分的建模工作，主要包含以下几个部分：a、业务概念实体化，并考虑其具体的属性b、事件实体化，并考虑其属性内容c、说明实体化，并考虑其属性内容
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