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成为Python数据分析师，需要掌握哪些技能？ |
| 时间：2020-11-16 类别： 其它资讯 |
前段时间，猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到，2020年到2025年间，中国的数据人才缺口将达到1400万。
除了互联网和金融行业，未来制造行业也将转型步入数字化企业，可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。 好的数据分析师一个月不止16000+。现在，数据分析才是风口。 1、数据分析师需要具备的技能 熟悉Excel数据处理 数据敏感度较强 熟悉公司业务和行业知识 掌握数据分析方法 a)相关分析法 b)回归分析法 c)聚类分析法 d)判别分析法 e)主成分分析法 f)因子分析法 g)对应分析法 h)时间序列 i)对比分析法 j)分组分析法 k)交叉分析法 l)结构分析法 m)漏斗图分析法 n)综合评价分析法 o)因素分析法 p)矩阵关联分析 q)基本分析方法 r)**分析方法 2、数据分析师的三大任务 分析历史 预测未来 优化选择 3、数据分析师要求的8项技能 统计学 统计检验、P值、分布、估计 基本工具 Python SQL 多变量微积分和线性代数 数据整理 数据可视化 软件工程 机器学习 数据科学家的思维 数据驱动 问题解决 4、数据分析师要求的三大能力 统计学基础和分析工具应用 计算机编码能力 特定应用领域或行业的知识 5、数据分析很重要的学科基础是数学，但是数学不好也没有关系，可以用Python来帮助学习。 Python不仅是一门编程语言，而且是数据挖掘机器学习等技术的基础，方便建立自动化的工作流； Python入门不难，它对数学要求并不是太高，重要的是需要知道如何用语言表达一个算法逻辑； Python有很多封装好的工具库和命令，我要做的是用哪些数学方法解决一个问题，并构建出来。 要想快速入门Python数据分析，就要使用好Python相关的工具包： （1）Python**的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区，采用python进行科学计算的趋势也越来越明显。 （2）由于Python有不断改良的库，使其成为数据处理任务的一大代替方案，结合其在通用编程方面的强大实力，完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序，其中： 常用数据分析库 Numpy Scipy Pandas matplotlib 常用**数据分析库 nltk igraph scikit-learn （3）作为一个科学计算平台，Python的能够轻松集成C、C++以及Fortran代码。 以上就是千锋武汉Python培训小编总结的Python数据分析师需要掌握的一些技能。希望对大家学习Python有所帮助！对于还没毕业或者刚刚工作的大学生来说，要真正接触核心业务，具备高阶的数据分析能力就很不现实！假如你自制力强、有上进心，想通过学习来改变现状，那么来千锋武汉Python培训机构，让你点亮高薪人生！ 千锋Python人工智能+数据分析课就业班，行业大咖面对面教学，能够帮你站在商业业务的角度思考数据维度、掌握适合企业海量数据处理的方法和技能。并结合市场潮流定期优化课程，采用项目驱动教学模式，学员可快速从入门到进阶，并迅速积累相关项目经验，打造的是真正意义上理论与实战兼备、上岗即用的精英人才！ 如果你想快速入行Python，可以报名千锋武汉Python培训两周免费试听课，亲身感受教学效果，也可以关注“武汉千锋”微信公众号，了解学员的在读情况和就业情况！ 资讯来源：北京千锋互联科技有限公司武汉分公司 |
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