提起DOE试验设计,就会有很多企业大呼:太难了,真的是这样吗?天行健总结多年辅导经验做以下分享:
苏州某化工厂DOE试验设计方案:
1. 明确实验目的;
2. 识别出输出变量,即确定CTQ,保证测量数据的可靠性是执行DoE的前提;
3. 选择需要研究的因子,研发团队需要根据自己的专业知识确定出潜在的关键因子;
4. 确定DoE的类型,由于DoE的类型各不相同,根据不同的目的可以选择不同类型的DoE,如果因子数量非常多,推荐使用筛选设计,特别是确定性筛选设计;如果希望得到一个预测能力强的模型,而且因子的个数比较少,可以采用响应曲面设计或者包含曲面的定制设计;
5. 根据上一步所确定出来的DoE的类型,设计实验方案,即不同因子的设置组合;
6. 执行实验,收集实验数据;
7. 分析实验结果,通常运用回归分析的方法,得到CTQ(Y)与各个因子(X)之间的数学模型,这样就可以建立起CTQ与各个因子之间的精确的量化关系;
8. 验证和解释所得到的模型。通过随机选取因子的设置来验证我们所得到的模型是否可靠,确保我们得到了一个具有物理意义的模型,并解释我们从中所获得的机理层面的新发现;
9. 运用得到的模型进行优化,充分考虑各种限制条件得到**参数设置以及他们的公差;
10. 验证**参数设置。
如需 DOE试验设计 方面的定位及规划,请致电天行健咨询公司,针对您的需求,制定方案!
资讯来源:https://www.lxgmgl.com/liuxigemagongju/3043.html
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