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延伸拓展
详情介绍：需求分析是bi系统的关键。要详细了解项目背景、业务需求、业务范围、业务目标等，明确企业需要对双大数据系统进行分析。过去，许多独立的信息系统数据过于分散和封闭，企业之间无法共享信息。数据显示单一，数据不一致，使得企业**无法从全局的角度分析企业。商业智能大数据可视化分析系统就是为解决这些企业的痛点而诞生的。企业bi系统建设大致规划为以下三个阶段：一、解决分析、销售分析和产品分析，掌握销售状况、盈利能力、客户评价和客户贡献，完成为不同客户提供不同服务的策略。二、主要解决生产过程、绩效和财务分析。使管理者掌握生产订单的执行情况、生产效率、机械设备利用率等，使管理者掌握企业的整体绩效，包括财务绩效、员工绩效等，使管理者掌握与使用有关的财务信息，应收应付企业资金。三、主要分析供应链、库存、质量和人力。bi系统的发展已成为一种社会趋势。不仅在企业，在学校、政府等地，大规模的数据系统已经被购买，这已经成为内部数据分析的决定。大数据智能分析系统的价值优势：一、自定义报表强大多彩的自定义报表功能，可以完成图表显示、数据挖掘、多网格链接等深层次功能。二、智能提醒通过脚本完成智能预警功能，对不同部门的不同人员进行有针对性的预警，便于及时决策和风险控制。三、驾驶舱管理公司的后台系统为决策管理提供了监控所有最终用户综合动态状态的能力。如销售、库存、会员、文件流转等，便于及时发现和处理问题。系统可以使用图表、网格等显示多个存储的数据比较，并自定义显示的数据类型和类型。四、移动设备与移动智能终端设备的互联，使管理者和决策者随时随地掌握我们关心的信息，BI数据分析系统具有很大的优势。
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