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延伸内容
深度学习云计算发现Web2.0的浪潮使得大众可以参与信息制造和编辑，从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结，使得在技术上和经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。深度学习云计算认为怎样低成本的**快速解决无限增长的信息存储和计算问题是急需解决的命题，云计算是采用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统以提供运算服务的技术，具有高性能、低成本、通用性强的特点，因此它能很好的解决了以上问题。具体来说，云计算对技术的影响有以下几个方面。一、云计算成为一种公共资源，深度学习云计算发现过去企业和个人的数据都存储在计算机里，随着海量数据的增长，**且低成本地存储和处理变得十分困难，不仅对于网络基础设施有更高的要求，还需要处理海量数据的计算与存储的云计算平台。而深度学习云计算的云计算平台正逐步成为一种社会公共资源，能很好的为大家提供信息服务。二、云计算成为科学研究不可或缺的加速器科学研究需要大理的计算和存储能力，特别是新型的算法和软件，需要利用海量数据来验证和优化。深度学习云计算意识到云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价**的方案。三、云计算可以极大降低企业IT成本，深度学习云计算的云计算服务最主要的吸引力在于企业能够降低购买和维护硬件、软件以及其他设备的成本。深度学习云计算强调与一家云服务厂商签订合同，便可以云服务厂商的虚拟服务器基础设施上运行选择的系统或应用。以上就是云计算对于技术影响得几个方面，另外深度学习云计算还补充，云计算极大影响了互联网应用模式和产品开发方向。深度学习云计算发现通过云计算更多的应用能够以互联网服务的模式交付和运行，利用强大的互联网浏览器和相关设备，大大的方便了用户。
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