在未来，如何更好得发挥用户画像的价值？ -行业资讯

随着互联网信息技术的迅猛发展，数据量爆发式增长，“大数据”引起了各个领域的关注。企业在营销过程中积累了各种类型数据，比如客户信息、销售交易信息、行为数据等，这些数据承载了各个消费群体的信息，成为了极有价值的资产，应用大数据正逐渐成为商业竞争的关键。

发挥用户画像的价值，不仅在于要深入理解用户画像，更重要的是团队成员能够从业务层面出发，结合业务场景和实际需求，以用户画像为基础去驱动业务发展，解决实际问题。

随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，各大小企业就像是在抓救命稻草一样，“用户画像”的概念也就应运而生。

什么是用户“画像”？
用户画像是运营商大数据根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

一、对用户画像的理解
关于用户画像，通常有两类定义：User Persona 和User Profile

User Persona：是从用户群体中抽象出来的典型用户。例如，通过用户调研的形式了解用户的基础特征信息，区别不同用户之间的共性与差异点，构建产品典型用户形象。
User Profile：是根据用户在某个具体产品中的行为数据，产出描述用户行为特征的事件或信息，抽象出一个标签化的用户模型。例如，通过构建画像体系，了解用户的性别年龄、浏览内容、社交活动、兴趣爱好、消费行为等。
怎样为用户“画像”？

为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，**将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

如何利用用户画像进行精准营销？

用户画像的应用主要体现在以下几个方面：

1. 用户分析与研究（用户特征分析）
产品早期发展阶段，产品经理通常会采用用户调研和访谈的形式去了解用户——对产品的目标用户群有一个基础认知。当用户量不断增加时，则会辅以用户画像配合研究。

数据产品在实际的用户画像分析工作中，通常会从产品用户基础属性（用户是什么样的？）和用户行为属性（用户如何使用我们的产品？）两个层面展开。主要分析的数据指标有（参考）：

这是笔者当前阶段应用用户画像最多的领域，也是用户画像分析最基础的应用层面。实际去做可以从这个思路出发，提供有价值的画像分析报告。对于用户的分析与研究，核心思路是：

**阶段：明确具体的业务目标

我们在用户画像的价值探索过程中，首先要明确具体的业务目标。

例如，我们对于一款摄影影像类的拍照软件（美图秀秀），大盘用户有什么样的特征？活跃用户有怎样的拍照行为和习惯？什么样的用户更喜欢人像美容/图片美化功能等等，想要了解用户，必然需要分析用户特征。

第二阶段：结合实际需求进行画像分析

用户画像的核心目标和价值是：提供较为丰富的标签维度和高质量的标签数据，进行业务分析。当我们明确要解决的问题后，就需要定位到具体的画像标签数据，梳理出用户画像分析所需要展开的维度，解决实际业务问题。

2. 精细化运营（消息推送、个性化推荐、精准搜索）
产品层面，对用户群体的分析研究是基础的应用。而在运营层面，用户画像更多的应用于精细化的运营手段。

从粗放式的运营到精细化的运营，将用户群体根据其特征划分成更细的粒度，通过运营手段，执行用户激励与用户回流等策略。如短信触达、消息推送（app push）、个性化内容推荐及精准的搜索推荐等。

精细化运营模式的关键点在于：根据用户特征，对具有不同特征的用户群体采用更加聚焦的运营服务模式，能够很大程度上提高各项指标的转化率。

例如：在实践经验中，结合用户画像的基本信息，消息推送（app push）策略曾尝试过场景化的推送模式，即根据用户画像收集到的地理位置信息（常驻地）和时间维度的交叉，进行针对性的推送，对我们点击率的提升带来了较大帮助。

此外，内容社交类的诸多产品，也会更多的应用用户画像进行个性化的内容推荐与内容搜索推荐，帮助用户更快更精准的推荐图片/视频。精细化运营已经成为公司运营的重要手段。

3. 画像服务平台（用户画像可视化后台）
如果每个阶段都需要我们抓取标签数据来进行分析，其实执行起来会比较麻烦。这时平台方与业务方之间就需要积极配合，将产品的画像数据打通（公司战略层面/项目层面），建立通用的信息交流平台，如：用户画像平台。

业务方可以随时在该系统中查询、检索相关的用户标签数据，以便于更加快捷地进行分析和决策。

作为平台方，一方面要进行基础功能的完善，另一方面也要做好业务方面的拓展，不断完善标签体系及平台应用能力。

4. 商业化广告投放
我们对用户画像的使用，其实很多是以数据产品为基础。多数互联网公司的商业模式都包含商业化化广告的运作，基于系列用户画像标签，为不同的用户推荐更相关的广告内容获得更高的点击转化，或匹配更精准的商业化标签，为用户推荐更精准的营销内容。

5. 行业分析（竞品比对）
在激烈的市场竞争中，用户画像在竞品对比分析的过程中也起着重要的作用，不仅可以对比竞品之间的用户差异性或重合度比例，还可以根据画像反馈出的用户特征，针对性去做产品功能的比对和优化迭代。

此处大多会通过第三方平台或行业相关的分析报告获取数据来分析，对我们理解产品的用户，能够带来更多的维度和视角，其价值也是不容小觑。

消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息，所以说，基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说，都是有需求的，这会给双方交易带来极大便捷，也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

**说一下：
发挥用户画像的价值，不仅在于要深入理解用户画像，更重要的是团队成员能够从业务层面出发，结合业务场景和实际需求，以用户画像为基础去驱动业务发展，解决实际问题。（比如：实现获取新用户、提升用户体验、挽回流失用户等明确的业务目标

可以说，大数据技术让企业为用户画像已经成为非常简单的事情，通过对特定人群的分析，就能够准确知晓用户的消费习惯甚至分析出用户的思维历程，这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此，企业必须充分运用三网大数据精准营销建立用户画像模型，进行精准营销。

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