随着社会的高速发展，越来越多的家庭更加的关注安防措施的建设，就目前来讲，即使是一个二线城市的视频监控设施就已经达到了***别，若对这些监控的原始数据传送到云端进行分析的话，这将耗费非常大的资源。
虽然现在很多智能安防设备支持远程无线管理，支持4k甚至更高的画质进行远程查看，但是就目前的形势来看，通信网络的承载负担无疑也在之前的基础上被大大加重。按照**的预测来看，2021年智能摄像头渗透率将达到45%，国内智能安防前端硬件产品空间在2021年预计将超过1500亿元。因此，安防智能摄像头对边缘计算的需求也随之水涨船高。
面对5G带来的海量数据，边缘计算能够在近端进行处理，减少在云端之间来回传输数据的需要，可对生物识别、人群分析等结果进行**处理，将智能场景从昂贵笨重的硬件设备中解放出来，提高智能安防的落地效率和复制速度；摄像头也可以将海量监控数据就近存储起来，为用户提供就近高速可存可分析的业务体验。
而在安防智能化过程中，遗留了许多旧式设备，这些设备与新兴设备难以互通，但边缘计算能够将旧式系统使用的通信协议转换成现代联网设备能够理解的语言，这意味着旧式设备能够与现代物联网平台实现连接，省下大量的设备更新费用。
同时随着物联网行业的进步、设施的增多，数据安全也日益受到各方重视。在某些情况下，边缘设备能够在收集和本地处理数据而不必将这些数据传输到云端。因此，敏感信息不需要经由网络，即便云遭到网络攻击，影响也不会那么严重。
当边缘设备开始具备AI能力时，将有越来越多的边缘设备接手云端的大部分工作，甚至有人认为，云计算**可能只剩下储存用途而已。
计讯边缘计算网关不但提供强大的边缘计算功能外，还支持人脸识别功能，可以**的管理安防设施，保证安防建设。
但是不可否认的是，5G带来的不只是网速提高带来的大量数据，还有大量的物联网设备的接入，因此，云计算的优势将会有所降低，但是云计算肯定是不会完全被边缘计算取代的，二者是相辅相成的。边缘计算可以满足更快响应的需求。云端则更像是集中式协调管理的角色，成为一个具有分布式集体智慧的云端大脑。可以预见，云计算与边缘计算两者互补，将驱动安防行业人工智能应用迈入新的层次。
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