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1、大数据的特点：

1）容量大

　目前人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB（1PB=210TB），而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（1EB=210PB）。随着大数据的发展，某些企业机构的数据量已接近EB级别。

2）种类多

　　在过去我们多使用便于存储的以文本为主的结构化数据，现如今非结构化数据越来越多，例如视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

3）价值密度低

　大量的数据包含了巨大的潜在价值，但大数据的价值密度低，往往需要通过分析海量数据才能获得可靠的信息。

4）速度快

大数据集收集，分析，整理，计算数据于一体，所以对于数据的处理速度要求极高，这也是大数据区别于传统数据挖掘最显著的特点，对信息的处理速度往往对一项决策起着至关重要的作用。



2、云计算的特点：

1）大规模

一般来说，大型企业均有几十万甚至几百万台服务器进行云计算，云计算速度相当快。

2）虚拟化

终端用户在运用云计算时，并不需要实体提供资源，而是通过网络服务满足用户的需求。

3）高可靠性

与本地计算机相比，云计算实现了数据多副本容错，计算节点同构可呼唤等来降低数据出错额可能性，大大提高了云计算的可靠性。

4）通用性

云计算可以同时支持不同应用的运行。

5）高扩展性

应用和用户规模增长的需要使得云计算可以进行动态伸缩扩展其规模。

6）按需服务

云计算的服务是用户根据需求购买进行的，提高了云计算的利用率。

7）价格便宜

云计算通过自动化集中式管理使大量企业减少了管理成本，其较高的通用性和利用率也使普通用户可以充分享受云计算带来的便利。

8）潜在的危险性

云计算不仅包括计算服务，还包括存储服务。选择使用云计算，就要接受用户信息重要文件泄露等潜在危险。



三、触摸屏在工业4.0中的重要运用

工业4.0和物联网(IoT)正处于新式技能、开展、出产以及整个物流链的中心，这也被称为智能工厂。人机界面被广泛运用在需求人对机器或自动化设备进行干预的行业，人机界面的高需求率得益于各行各业对更**率、数据安全与合规、及可靠硬件的需求。



人机界面要在工业4.0 中扮演着什么样的角色？想象一下，看看我们厂房，一切设备运行的很正常，那么为什么我们要将设备升级、改造，为什么要加入到工业4.0 的洪流当中去……

在工业4.0 时代，我们的人机扮演的角色是辅助升级的桥梁，让用户不须更换、或者淘汰既有设备，在增加成本较少的状况下完成设备升级改造，节约成本的同时又能提高生产效率。

工业4.0 就是要实现更**率的工厂，比如说我们的工厂里边有多条产线，又有监控中心，这个产线怎么跟监控中心更**率的沟通；或者企业总部也更**的掌控工厂设备的运行状况，甚至是通知设备供应商售后人员来处理，又或者外派人员怎么能够及时反馈、监控工厂的状况，等等。

每一条产线上的机器都有很多种“语言”在沟通，传统的做法，就用很多个I/O节点，串接上、下位机器，如果要做更重要的智能化生产，如将上一工位的生产追溯码传到下一工位，那么就得想办法让他们彼此能够顺畅沟通。

所以工业4.0 引入了两个很重要的标准协议：OPC UA和MQTT。
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资讯来源：汕头罗克自动化  

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