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有关工业机器配件的内容：多年来，外界更关注联想在PC市场上的成绩，却或多或少忽略了它在其他领域上的积累。但事实上，联想不但拥有全球最广泛的终端产品组合，更有全球**的数据中心，成熟的行业大数据和算法技术，在商用物联设备、通信网络资源、大数据平台等领域也有强大的技术储备优势。现在，这三个"S"将集中发挥联想多年来在产品、技术、数据、算力、算法等各方面的巨大优势，在联想的智能化转型的过程中，证明它们的价值。【2】先来看一下Smart IoT（智能物联网）。这是一个正在高速增长的，目前还看不到天花板的巨大新兴市场。预计到2022年，全球物联网支出将达到1.2万亿美元，其中，中国将以3000亿美元成为全球**物联网市场。在智能化时代，最重要的就是数据。而海量的智能设备，就是我们获取和使用数据的关键节点。比如摩拜单车。它本身只是一辆辆自行车，但通过加装物联网的数据传输模块，摩拜后台的运维管理系统就可以实时了解这些车辆的状态、位置、使用频率等各种数据，以此进行统一的部署、调动、运营和维护管理。而摩拜单车这个物联网的数据传输解决方案，正是由联想旗下懂的通信公司提供的。
选择存储器并将它们构建到系统中变得更加困难。边缘计算性能的提升给存储器的设计，类型的选择和配置都带来挑战，这也导致在不同的应用市场中需要进行更复杂的权衡。芯片架构正在与新市场一起发展，但数据在芯片、设备之间以及系统之间如何移动并不总是很清楚。汽车和AI应用的数据正变得越来越多和复杂，但芯片架构在处理时有时不清楚如何优先处理数据。这让芯片设计人员面临抉择，是选择共用内存降低成本，还是增加不同类型内存提高性能和降低功耗。所有这些都是以安全为前提，并且不同的市场设计的要求也不一样。比如，汽车中的各种类型的图像传感器（如激光雷达和摄像头）的大量数据需要在本地处理。AI芯片则希望性能能够提升100倍。解决内存问题有一些方法，其中一种是片上存储器，也就是将存储器分散地集成在运算单元旁，**程度减少数据搬移，这种方法的目标是通过减少负载和存储的数量来**内存瓶颈，也能降低功耗。“存算一体（In-memory computing）可能是模拟的、数字的，或两者都有。” Cadence Digital＆Signoff Group的****产品经理Dave Pursley说，“虽然在内存中进行计算的想法可能是日益增长的趋势，但在这种计算中实际发生的情况似乎大不相同。”SRAM和DRAM仍是主流尽管市场出现了新的变化，但片上SRAM和片外DRAM仍是主流。
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