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有关工业机器配件的内容:例如,开发人员需要实时数据来测试应用程序,但他们不一定需要查看数据,因此可以使用编校过的解决方案。例如,Oracle公司为其数据库提供了一个Data Redact工具。采用云计算的一些用户急于把他们所有的数据转移到那里,最终却意识到需要将数据保存在私有云中。还有一些自动化工具可帮助发现和识别组织的敏感数据及其所在的位置。AWS公司推出了Macie,而Microsoft Azure推出了Azure信息保护(AIP),可通过应用标签对数据进行分类。第三方工具包括Tableau、Fivetran、LogikCull和Looker。
(2)保持数据完整性数据完整性可以定义为保护数据不受未经授权的修改或删除。在单个数据库中,这很容易,因为只有一种方法可以控制数据库的进出。但在云中,尤其是在多云环境中,这变得很棘手。由于有大量的数据源和访问方法,授权对于确保只有授权实体才能与数据交互变得至关重要。这意味着更严格的访问方式,比如双因素授权,以及查看谁访问了哪些日志记录。另一种潜在的安全手段是用于远程数据检查的可信平台模块(TPM)。
(3)数据可用性停机是企业运营业务不可避免的事件,其所能做的就是尽量减少影响。这对云计算存储提供商来说非常重要,因为用户的数据位于提供商的服务器上。这是服务水平协议(SLA)至关重要的地方,密切关注其细节非常重要。例如,微软公司为主要的Azure存储选项提供99.9%的可用性,而AWS公司为存储对象提供99.99%的可用性。这种差异并非微不足道。另外,确保企业的服务水平协议(SLA)允许其指定数据存储的位置,有些提供商(如AWS)允许用户指定存储数据的区域。这对于法规遵从性和响应时间/延迟问题很重要。每个云存储服务都有自己的优势:AWS公司的Glacier非常适合大量存储很少访问的数据,微软公司的Azure blob存储是大多数非结构化数据的理想选择,而谷歌云的SQL则针对MySQL数据库进行了调整。
(4)数据隐私无论是国内还是国外都实施了一些隐私法规,这迫使一些企业拒绝采用云计算,因为其业务可能会受到这些法规的影响。许多云计算提供商可能将数据存储在其物理服务器上而不在某个云区域中,因为数据所有者和法律可能有所不同。这对于严格遵守数据驻留法规的用户而言,这是一个问题。更不用说云计算服务提供商可能会免除服务水平协议(SLA)中的任何责任。如果发生违规,用户将承担全部责任。如上所述,企业要了解所在国和国际数据居住法。
资讯来源:汕头罗克自动化
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