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| 时间：2019-07-16 类别： 用户体验 |
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——————————————————————- 汕头罗克自动化科技有限公司 销售经理 15322569805、15918962164 大量库存现货。欢迎来电洽谈！顺丰包邮到家！ ——————————————————————— 有关工业机器配件的内容：董霄剑提出了一个很有意义的观点，即我们要做的是从机器的角度去看，而不是让机器帮你看。简单解释，即让机器自行识别，作出判断，给出反馈，而非简单为人类实现更细致的检测或观察。“那只能被成为‘放大镜’，而不是真正的机器眼。”董霄剑说。伟景智能有个很有趣的应用案例，立体视觉引导自动化挤牛奶系统。通过对奶牛三维空间定位及姿态角度检测，将数据传输给机械装置，实现自动挤奶。 这种功能的实现需要高精度的立体定位数据为机械臂提供操作指引，这对平面识别来说，几乎是不可能完成的任务，但是通过立体视觉，不仅能**完成，机器对奶牛的识别学习也非常**。据介绍，伟景智能的产品通过立体视觉，只需数小时就可以对某一物体进行识别。“这个世界是三维的，从三维去认知，才是**的方式。为什么要把三维的空间压缩到二位世界再去费工费力地认知呢？这就类似于你很少发现自然界中有少于一个眼睛的生物体，甚至我们幻想的外星球的人也是‘多目的’”。 伟景智能的自动化挤牛奶系统发展“Natural Learning?”董霄剑曾经在某论坛上表示：未来的智能是机器真正自主产生智能，而不是培养智能。伟景智能的理想是机器智能，做机器智能，首先必须让机器看见世界，然后让他去思考，只有立体视觉才能通向自主智能和机器智能。对于这段话，董霄剑解释道，对于机器学习来说，永远都存在cornercase（边角案例），而cornercase是无穷尽的。以自动驾驶为例，路上会出现的情况各种各样，即便是通过大数据深度学习，仍然会有新的状况出现，只要无法穷尽所有的状况，就存在很大的风险。 因此，伟景智能要发展的是我们称之为“NaturalLearning”，就是基于自然感知的智能化，包括视觉、听觉、触觉等综合感知层面的感知智能化，通过记忆、联想、语义、迁移等逻辑发展手段来发展机器认知智能。目前我们的工作首先重点在于发展具有这些特点的“智能立体感知”理论和技术。从立体视觉的角度来说，自动驾驶要做的是识别出某个物体，然后判断，不能撞上去。而非通过海量的数据告诉机器：人不能撞、动物不能撞、墙不能撞……甚至要细化到某个物体的不同形状和各种实际使用时的路况。深度学习方法的使用在很多实际领域取得了很好的效果。例如人脸识别、图像识别、医学影像等。但这不是机器学习的全部，我们不能神话这个方法。 资讯来源：汕头罗克自动化 |
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