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有关工业机器配件的内容：人工智能机器人齐马《齐马的蓝》讲述了一台泳池清洁机器人齐马被一代代科学家赋予越来越多的感知能力和智能，并成为一位画家。齐马可以深入熔岩、海底、宇宙，去感知人类所达不到的区域，并创作出****的瑰丽画作。它的作品最独特的地方，在于其画作中间会有一块方形的蓝色，被人们誉为齐马蓝。而在其创作生涯的**峰，齐马选择了在众人面前抛弃自己所有的智能，回归最原始的状态，回到一台初级泳池清洁机器人。人们才知道原来齐马作品中那一抹齐马蓝就是他最初的创作者泳池中的瓷砖颜色。齐马的蓝抛开故事中蕴含的禅意和轮回的探讨，其涉及的机器感知层面，对从业者来说，也有一定借鉴意义。“现在很多的视觉学习采用的基于大量平面图像进行训练，不仅图像的需求量大，而且所需的标注工作量也很大。在一定的意义上接近于‘DeepTraining’。
在很多在训练集中未出现的物体角度、存在场景、动态组合时会出现问题。”伟景智能的创始人董霄剑对算力智库表示。董霄剑博士曾经是国内通讯行业领军企业展讯通信**科学家，2016年创立了机器视觉公司伟景智能，只用了两年时间，完成了产品开发到应用。算力智库在3月底的上海机器视觉展上，和董霄剑聊了聊机器视觉的现状和未来。展会上，镜头、红外线、摄像设备一应俱全，一应国内厂家比画质比识别比速度，甚至还有不少已经做出了可以搬运货物的机器人、自动识别瑕疵的生产线等产品。而伟景智能的气质却有点不同。“伟景智能**的不同在于我们强调的是首先发展智能立体视觉，然后基于此发展真正的机器智能。
我们的每个落地应用不是仅仅针对其具体的需求而单纯研究这个应用技术，而是将这个应用的需求作为我们‘智能眼’的一部分功能而拓展。”董霄剑表示。伟景智能创始人董霄剑机器识别不是“放大镜”董霄剑认为，机器视觉领域，大家普遍运用的是平面视觉，对每一个物体的识别率需要依靠大量的机器学习，费时费力，而运用立体视觉，可以大大减少机器的识别时间，增加识别率，帮助机器人建立自己的立体认知，这对机器智能识别来说，意义重大。生产线上的瑕疵检测被很多厂家作为经典案例，宣传自己的精度、识别率、识别速度等。这只是机器识别最简单的应用案例，在面对更加复杂的场景尤其是自动驾驶这样需要机器识别并作出判断的时候，简单的平面识别不再适用。
资讯来源：汕头罗克自动化
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