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有关工业机器配件的内容：因此，这将导致对应用程序性能、一致性和可用性的潜在权衡。但是，应该注意的是，仍然会提供类似一致性的区域，但不会达到某些应用程序可能需要的性能级别。对于设计在云中运行的应用程序的架构师来说，分布式计算方法得到了进一步的发展。任何服务都必须采用相同的CAP方法，无论它是在内部私有云上运行还是在公共云服务上运行。数据库本身必须与多个云计算服务兼容并可用，并以相同的方式在所有云计算服务上运行。但是，大多数公共云数据库服务都绑定到云计算提供商的云平台，或者只能在混合环境中运行。在云中运行数据库需要预先考虑并解决这些问题。例如，当应用程序吞吐量和性能更重要时，可调优一致性。相反，对于需要实时数据一致性和特定事务订单的应用程序，其性能可能不太符合要求。同样，企业是否愿意以多云支持换取数据自治？在容器中部署应用程序可以为企业提供更大的灵活性和独立性，但这也必须与数据管理策略相一致。如果不同时考虑这种方法，就很难充分利用多云的潜力。多云和数据自治——开放源代码的角色对于希望保持对数据控制的企业而言，采用多云是一个关键因素。根据Gartner公司的研究，估计有70%的企业希望采用这种方法。那么，企业如何能够围绕数据获得与使用容器的应用程序相同的独立性？在过去的十年中，开发的开源数据库已经开发出来，以满足大规模运行应用程序的一些新要求。这些新数据库在云应用程序部署中非常流行。Sumo Logic公司关于现代应用程序部署的报告显示，NoSQL数据库已经比传统的云计算部署关系数据库更受欢迎。开发这些数据库是为了存储和处理大量数据；每个数据库都有自己的方法和质量，可以帮助开发人员满足他们的需求。作为查看多云和NoSQL选项的一部分，重要的是要强调所选的任何服务都必须能够以完全分布式的方式运行，而不需要单一的主节点。相反，部署中涉及的所有节点都应该能够执行指令，然后集群节点组织自己来创建新事务的完整记录。
资讯来源：汕头罗克自动化
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