安徽百擎大数据科技有限公司在近期的分析报告中得出,大数据对于商业营销的价值是为了组织更好的产品或服务的流通,以**的速度、**效的方式解决大多数人的需求,并实现稳定的收益。其实,大数据其实已经在为商业的发展提供实际的应用,安徽百擎已总结了大数据商业化应用的5个价值点和应用场景,供大家参考学习。
1.用户标签化管理
“大数据”可以对用户实现比较精细的划分,可以对不同的人群进行自动化标签,持续运营校准用户标签,实现对每个用户资料的丰富和完善,*终实现品牌方对不同用户的精准推送和个性化服务。
举个例子,某国际运动品牌通过标签化分析得出,上海、北京、广州等大型城市的年轻人喜欢运动和交友,并且在课程培训和装备选购上舍得投入。事实证明,品牌全年在北上广城市举办关联主题活动20场次,总互动量高达350万人次,获取了超过50万+数据标签,并且对现有用户人群实现了更精细的划分和产品策略调整,爆款数量比上一年提升3倍,营业额激增83%。
2.AR/VR大数据商业广告实景增强和模拟
“大数据”不仅可以带来用户层面的价值,甚至也可以对未来新的商业模式提供更新的启发。在《攻壳机动队》中有这样一个场景,大数据结合新的商业模式,衍生出具有强大震撼效果的实景广告效果。比参天大树还高的巨大水壶,倾泻而下的巨大模拟水幕,能够按照你的喜好随意换装的服装店……
3、提高销售投入回报率
提高“大数据”分析成果在营销和市场部门的应用。基于现有运营模式,提高整个营销管理和获客转化的投入回报率。企业或者品牌客户借助“大数据”能力,以云计算、互联网和本地数据库信息综合分析,形成整个企业良好的运营氛围,*终输出客户转化和商业获利。
4、交互式客户关系管理
交互式客户管理,可以根据用户所处的不同场景采集用户基础信息和行为捕捉,从不同维度分析用户,**了解每个用户的喜好、习惯、消费倾向性和消费能力等,以数字运营方式挖掘新客、提升品牌用户关注度、提高客户的忠诚度、刺激用户的持续性消费等。
5、个性化精准信息推送
精准推送现在主要再信息流广告和视频中应用比较多,其实对于品牌方和企业,尤其是现在做内容运营的大趋势下,用户并不缺少内容,但是缺少能够快速满足需求和符合用户阅读习惯的内容。大数据对于用户商业化的运营,可以安次区关联算法、语义分析、标签化等特性实现个体样本分析,实现按照地域、兴趣、人群喜好等多重维护的定向推送,解决用户对于内容的选择问题。
除此以外,安徽百擎指出,大数据分析功能可以给予商家建议性的服务指导,提升整体商业地产的运营效率,*终服务好消费者和客户,实现有序的运营和提升。
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