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据外媒报道,大陆集团(Continental)、德国电信(Deutsche Telekom)、弗劳恩霍夫通讯技术系统研究所(Fraunhofer ESK)、MHP和诺基亚合作进行了Car2MEC项目,并在德国A9高速公路数字试车跑道上经过两年的密集测试和试验之后,得出了几个主要结论 - 一是本地云计算(多接入边缘计算,MEC)是实现网联驾驶的关键技术,尤其是安全驾驶的关键技术。二是进行网联驾驶工作的相关行业必须合作,才能将概念转化成可持续发展的业务。
Car2MEC项目由巴伐利亚经济事业部(Bavarian Ministry for Economic Affairs)资助,目标是了解MEC在网联驾驶相关技术、网联框架和经济方面的价值。项目合作伙伴们在A9高速公路上测试了很多不同的用例,包括紧急警告、堵塞结束警告、限速助手以及高精地图。
大陆集团内部系统与技术后端团队负责人Ronald Hain表示:“未来,多接入边缘计算将成为网联汽车一项非常重要的通信技术。通过缩小本地实时应用与云服务之间的差距,可让我们增强自动化驾驶功能,让车辆间可以互相合作。此外,本地服务可**地利用高速传输数据的LET或5G网络。大陆集团目前正在研发一种车辆架构,将把此类通信技术考虑在内。”
德国电信在A9高速公路测试区部署了一个特定的基础设施,其中包含两个本地分离的MEC。测试平台与LTE实时网络共享资源,已经运行了12个月,进行了广泛了驾驶测试。此设置是在真实环境中评估MEC技术的一个独特机会,因为公共道路和商用蜂窝网络具有许多并行用户。
在该项目中,弗劳恩霍夫通讯技术系统研究所的混合通信单元为网联车辆启用了时间敏感型应用程序,并提供了经过验证的标准化协议和消息集。部署在多接入边缘节点上的**分布式消息服务(GeoService)为车辆间的连接提供了低延迟性,并且直接连接本地化服务。结合弗劳恩霍夫通讯技术系统研究所的自适应网络算法(可在运行时选择*合适的通信路径),可利用不同技术的互补优势,为每个应用和情境提供优化的服务质量(QoS)。
MHP从商业角度分析了网联驾驶中MEC的价值,MHP确定了该新技术是驱动潜在商业生态系统成功的关键因素。MEC为汽车行业提供的商机虽然很模糊,但是前景很好。该项目还确定了几个可能应用的领域。
诺基亚的多接入边缘计算技术结合了云计算资源和路边单元,与集中式云架构相比,网络反应时间更快,这对于紧急警告或堵塞结束警告等应用来说非常重要,在此类应用程序中,毫秒的时间都能造成很大的差别。测试证实,结合LTE网络与基于MEC的边缘云,时间关键信息可以在不到30毫秒的时间内从一辆车传送至另一辆车。此外,当边缘云基础架构提供支持时,高精定位和地图等对延迟性要求较高的数据密集型应用的性能也得到显著提升。
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