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　　ABB框架式接口模块 DCP10 DDI05 DAI03促销中心介绍，收集某一领域内的知识以构建知识数据库是非常复杂且耗时的，它往往是搭建专家系统的瓶颈所在。自动知识收集技术被开发出来以解决这一问题。这种学习程序通常要求采用多个案例作为学习的输入。每一个案例都具有多种属性参数，并按类型归类。一种方法就是采用“分治策略”，根据某一策略对各种属性进行筛选，将原有的案例集合划分为子集合，然后归纳学习程序建立决策树并将给定的案例集合正确分类。决策树能够表述从集合中的特定案例产生出什么知识。这一方法还可以后续应用于处理那些没有被案例集合覆盖的情况。

　　另一种方法被称为“覆盖法”，归纳学习程序的目标是找到一组被某一类型的案例所共同持有的属性，并将这一共同属性作为“如果”的部分，将类型做为“然后”的部分。程序将集合中符合规则的案例移除直至没有共同属性。

　　还有一种使用逻辑程序代替命题逻辑的方法就是对案例进行描述然后表述全新的概念。这种方法使用了更加强大的预测逻辑来描述训练案例和背景知识，然后表述全新概念。预测逻辑允许使用不同型式的训练案例和背景知识，它允许归纳过程的结果(归纳概念)以带有变量的一阶子句的形式描述，而不**于由属性-值对组成的零阶命题子句。这种系统主要有两种类型，**种是由上自下的归纳/总结方法，第二种是反向解析原理。

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