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徐扬生认为，在机器人研究方面，发展和动作有关的智能，首先应当考虑如何向自然学习，从中获得借鉴。“比如说，两千多年来，人类一直做着飞行的梦，想做大的翅膀，绑在手臂上，希望像鸟一样飞起来。但一直没有成功，当然飞机是另一回事，跟当初人的梦想不一样。为什么现在做不出来?我觉得还是向自然界学习不够，自然界有很多智能的东西还没有学习到。”
机器人的智能从哪里来?现在的研究人员都习惯通过算法来实现，即“向模型学习”。徐扬生觉得，可以“向人学习”，也可以“向动物学习”，“现在研究动物的人太少了，尤其是动物的智能”。
此外，徐扬生对大数据的作用也十分重视。他认为，大数据跟智能如同一个火车的两个轮子，缺了哪一个都不行。“有了大数据以后，如果没有智能，也没效果;反过来智能也要靠大数据，所以这两件事情是联结在一起的。”
“未来，我们也要考虑智能的可扩展性问题。”徐扬生说，“如果能够扩展，这个可扩展的条件到底是什么?是硬件、软件，还是数据?这个问题值得我们深思。”
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