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工业大数据应用价值未充分挖掘
在装备制造业智能化的过程中会产生大量数据，企业通过对这些数据进行分析，充分挖掘工业大数据的价值，可优化企业生产、服务和商业模式，为企业智能化提供重要驱动力。工业大数据的分析应用已被各国重视，德国工业4.0战略信息互联技术重点研究大数据分析和工业数据交换，欧盟数字化欧洲工业计划也花巨资打造了数字创新中心，以提升工业大数据在工业智能化中的应用。但这些数据由传感器、物联设备、生产经营业务数据、外部互联网数据组成，数量巨大、来源分散又格式多样，很难得到**利用。而我国对工业大数据的应用才刚起步，存在核心技术体系不完善、数据整合缺乏统一标准、专业数据服务匮乏等问题。
智能装备制造相关的现代服务业发展滞后
良好的现代服务业是制造业智能化发展的重要驱动，具备完整体系的先进制造服务业对制造业的升级发展有极为重大的作用。智能装备制造实施过程中，智能流程设计、智能监控技术、智能信息集成管理软件等都需要相关现代服务业的支持。而国内在先进生产性服务业的附加值和技术水平方面，与工业发达国家相比还存在一定差距。主要表现在以下几个方面：一是智能制造服务业市场没有完全打开，相关政策体系不够完善，市场化程度低；二是相比于制造服务业，传统服务业占比过大，存在供给过剩情况，而先进生产性服务产业比例偏小，又存在严重供给不足的问题；三是智能制造专业人才培训服务体系发展滞后，相关先进制造服务业人才缺乏，无法满足智能制造技术性人才需求。
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资讯来源：深证众享自动化
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