深圳大数据培训学校***?到千锋教育错不了!纵观各大招聘网站上的招聘信息,还是以计算机专业和金融领域的薪资**,其中,看到很多企业对大数据技术有一定的执着,数据是一个企业的灵魂,只有**掌控数据,分析当前的发展形势必然是易如反掌。面对高薪诱惑,很多人都跃跃欲试,想要学习大数据技术,想要了解大数据培训学校学哪些内容?
千锋老师接触了众多来咨询学习大数据的学生,每个人的情况不同,但大体可以分为两类:一是之前接触过计算机技术;再就是没有接触过计算机技术。
对于之前没有接触过计算机技术的同学,很多都是奔着大数据的就业前景来的,针对这种情况,需要花费更多的精力来进入大数据领域,是有一定难度的;还有一种是之前接触过的编程技术,相较于非专业的人来说,学习起来更加轻松一些,综合以上情况,千锋老师制定了详细的学习技计划,让有基础的同学大肆发扬自己的优势,让没有基础的同学也可以踏实的学习大数据技术,由浅入深,逐渐掌控大数据技术!
千锋大数据学习线路图如下:
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2) HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
以上列举的技术知识,只是一个大体的技术框架,想要学习大数据的小伙伴可以按照这个来学习一下!
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