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人工智能应用特别是在制造业的应用需要部署大量专用传感器，而现阶段工业现场的数据通信标准之间通常不能兼容。
华为公司董事长梁华在会上指出，人工智能的关键是基础研究的**和应用的场景化，但不能为人工智能而人工智能。要针对实际应用场景，充分利用算法、算例和数据积累，来产生实际效果和收益。
2017年2月，教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合印发了《制造业人才发展规划指南》，到2020年，中国机器人产业人才缺口达到300万，2025年将扩大到450万。
2012年开始，人工智能技术的迅猛发展，使得机器人热度下降，资本市场对于机器人投资趋于理性谨慎，国家和地方政府认识到机器人产业不能一蹴而就，国产机器人依然存在很多问题。
制造业在人工智能应用中**潜力
库伯特市场部大客户经理杨一粟告诉记者，“针对物料码垛、装配、打磨等不同工业场景下的应用程序需要逐步开发，机器人与生产线上其他设备的协同，需要建立一整套的生态体系。”
“*近几年国内企业一直进步，减速器、控制器、伺服电机系统都取得了一定程度上的**。”科技自动化联盟秘书长、国产伺服驱动器厂商清能德创董事长王健告诉记者，“在对精度、性能要求不高的码垛、上下料、一般焊接市场上都可以胜任。”
资讯来源：汕头罗克自动化
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