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回收恩科交换机工业交换机供应维修收购服务中心介绍，传感器在机器人中的应用十分普遍。有了传感器，机器人能够真真切切地感知这个世界并对其做出反应，从此之后不再是冰冷冷的机器。而想让机器人开始独立思考，这就需要机器学习这项技术了。
机器学习尚属人工智能研究领域较年轻的分支，作为人工智能的核心，机器学习常见技术包括监督式学习、无监督学习、强化学习、神经网络等。
监督学习使用人类标记过的数据，通常在数据有能力预测可能发生的事件时使用。该算法对一组输入数据进行处理，并得到相应的输出结果，通过将该输出结果与正确结果进行比较来发现错误。一旦发现错误，就可以相应地对模型进行修改。
无监督学习使用无标记的数据。机器人在不了解任何事先数据或信息的情况下发现新的模式。当数据被归类到数据组时，这种类型的学习会在集群下更好地工作。
受强化行为心理观念的启发，强化学习是一种学习的理念。机器人可以通过多次尝试来获得一个理想的结果。随着时间的推移，它学会了选择某种行为，以得到理想的结果。这种类型的学习经常被应用于游戏、导航等应用程序中。
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