当前有许多围绕物联网的炒作，但大众仍对物联网到底是什么以及物联网对于知识产权和商业经济的意义感到困惑。事实上，一些人声称物联网仅仅是简单地将现有的技术应用于程序中。许多新进入物联网市场的公司可能会对投资组合有强烈和广泛的主张，这就使辨别更加困难，无法确定物联网究竟是真正的新技术，还是只是将旧技术回收利用而已。如果你是物联网市场中的新玩家，你极有可能会为新型创新提交专利申请，然而，如果物联网是建立在已成熟的技术之上，你需要意识到也许有上百家公司已经拥有了基础专利。
首先，让我们回顾一下什么是物联网？基本上，物联网就是可以通过一个开关将不同的设备连接起来。通过增加传感器和进行分析，可以将业务效率和精细度提高到一个新的水平，并推动应用程序适用于生活中的方方面面：从通过老人的拖鞋检测他们的行走节奏和心脏速率，到通过远程无线控制高压电力网格，几乎一切都可以被感应并且成本极低。如今，硅器件在医疗、健身、工业、汽车以及智能家居市场等领域的出货量达到数十亿。
作为物联网世界的参与者，需要对五大物联网技术要素有一个高层次的理解，同时也要对“物”的专利有更深的理解。这五大要素是:物、网络、计算和存储、服务以及分析。
1.物指的是传感器和执行器，即消耗能量并转换成其他某种形式运动的机械装置。物联网传感器的价格和功耗都很低且支持无线，目的是工作效果更好但在数据汇总方面并不**，离群数据将丢失。传感器大部分时间处于睡眠状态，但定期唤醒数据传输，执行器可以包括自动化控制，机器人或真人都可以。
2.网络包括网关、无线基础设施和云里的网络传输数据。网关依赖于“物”的通信范围；无线可能是低功耗蓝牙、WiFi或蜂窝网；从云到网关的上下游数据管道将更大。
3.传感器数据的计算和存储是由大数据系统提供的。大数据的计算和存储已经是完善的技术，其中数据的安全性至关重要。
4.服务包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），为特定客户提供传递数据的手段。这些新的物联网应用将提高医疗的可靠性、汽车的安全性、制造业的效率等等。
5.物联网数据的分析将有助于物联网系统的改进，使用度量学习和机器学习的方式。这是科技的全新领域，决策者可以通过物联网系统的商业度量和机器学习进行改进和调整。

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