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6ES7414-4HR14-0AB0西门子报价 |
| 时间：2018-01-30 类别： 其它资讯 |
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6ES7414-5HM06-0AB0 6ES7416-2FK04-0AB0 6ES7416-2FN05-0AB0 厦门航拓电气有限公司 地址：厦门市湖里区华泰路5-11号海西工业设计中心 销售部戴先生：18006003561（微信同号） 固话：0592-5072089 QQ：1794427603 当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解。 工作过程 蒙特卡罗方法的解题过程可以归结为三个主要步骤：构造或描述概率过程；实现从已知概率分布抽样；建立各种估计量。 蒙特卡罗方法解题过程的三个主要步骤： （1）构造或描述概率过程 对于本身就具有随机性质的问题，如粒子输运问题，主要是正确描述和模拟这个概率过 程，对于本来不是随机性质的确定性问题，比如计算定积分，就！须事先构造一个人为的概率过程，它的某些参量正好是所要求问题的解。即要将不具有随机性质的问题转化为随机性质的问题。 （2）实现从已知概率分布抽样 构造了概率模型以后，由于各种概率模型都可以看作是由各种各样的概率分布构成的，因此产生已知概率分布的随机变量（或随机向量），就成为实现蒙特卡罗方法模拟实验的基本手段，这也是蒙特卡罗方法被称为随机抽样的原因。！简单、！基本、！重要的一个概率分布是（0，1）上的均匀分布（或称矩形分布）。随机数就是具有这种均匀分布的随机变量。随机数序列就是具有这种分布的总体的一个简单子样，也就是一个具有这种分布的相互独立的随机变数序列。 （3）建立各种估计量 一般说来，构造了概率模型并能从中抽样后，即实现模拟实验后，我们就要确定一个随机变量，作为所要求的问题的解，我们称它为无偏估计。建立各种估计量，相当于对模拟实验的结果进行考察和登记，从中得到问题的解。 数学应用： 通常蒙特·卡罗方法通过构造符合一定规则的随机数来解决数学上的各种问题。对于那些由于计算过于复杂而难以得到解析解或者根本没有解析解的问题，蒙特·卡罗方法是一种**的求出数值解的方法。一般蒙特·卡罗方法在数学中！常见的应用就是蒙特·卡罗积分。 A06B-6136-H201 A06B-6136-H203 A06B-6140-H006 A06B-6140-H011 A06B-6140-H015 A06B-6140-H026 A06B-6140-H030 A06B-6140-H037 A06B-6140-H045 A06B-6140-H055 A06B-6141-H002#H580 A06B-6141-H006 A06B-6141-H006#H580 A06B-6141-H011 A06B-6141-H011#H580 A06B-6141-H015 A06B-6141-H015#H580 A06B-6141-H022 A06B-6141-H022#H550 A06B-6141-H022#H580 A06B-6141-H026#H580 A06B-6141-H030 A06B-6141-H030#H580 A06B-6141-H037#H580 A06B-6141-H045 A06B-6141-H045#H580 A06B-6141-H206#H580 A06B-6142-H002#H580 A06B-6142-H006 A06B-6142-H006#H580 A06B-6142-H011#H580 A06B-6142-H015#H580 资讯来源：厦门航拓电气有限公司 |
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