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我们如何看待数据库的历史遗留问题：计算机信息处理的早期，借由SQL数据库的优点我们得以一统数据管理领域。在那些落后的年代，如果数据增长到几GB，数据库就会被认为相当庞大了。
然后到了中世纪时期，MySQL在1995年提出开源许可模式，并在数据管理领域产生了**个连锁反应。
随着数据变得越来越大，越来越多的应用程序开始转向云计算，数据库技术出现了一种新的动向，大数据分析和云应用的普及使得数据管理领域的启蒙运动也在大力进军加速。与MySQL时代相比，当前的形式——随着云计算策略的**出现——大量数据对象和分布式数据管理的出现——着实让人感觉像是一条复兴之旅。
在我们当今的云时代下，数据管理是一个数据库数据存储和堆叠的复杂网络。随着MongoDB、HBase、Cassandra、CouchDB、DynamoDB等数据库的普及，谷歌、Facebook、亚马逊和其他公司已经将大量的NoSQL数据库投入前线使用。这是一个巨大的挑战，要把握每一个数据库，并弄清楚为什么使用它。为了理解潜层技术并获得对使用哪个NoSQL数据库的广泛理解，CAP定理是一个很简便的工具。
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